目标检测(ObjectDetection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat,到后面的Fast/FasterR-CNN,SSD,YOLO系列,再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间,基于深度学习的目标检测技术,在网络结构上,从twostage到onestage,从bottom-uponly到Top-Down,从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork,从面向PC端到面向手机端,都涌现出许多好的算法技术,这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
2024/3/11 5:24:12 3.58MB 深度学习 目标检测
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Servlet3.1规范翻译版本Servlet3.1(JSR340)规范目前处于早期草案阶段,目标是在JavaEE7或更高平台。
Servlet3.0(JSR315)已经包含在JavaEE6平台。
2024/3/10 9:16:44 8.08MB Servlet中文 Servlet规范 Servlet3.1
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RetroStore的目标是成为一个应用商店,在过去的平台上,经常被人们遗忘的游戏和应用经常在此存储。
例如,采用类似的系统。
已经为此开发了许多游戏和应用程序,但如今很难实现。
原作者通常不再有商业兴趣。
但是,经常有关于这些旧平台和模拟器的活跃社区,它们试图使历史保持鲜活。
尽管这些仿真器(仿真器)做得非常出色,但它们却缺乏易于获取和安装应用程序映像的能力。
这就是RetroStore的用武之地。
它旨在提供一个开放的平台来存储和分发这些古老的宝石。
它通过提供用于上载旧应用程序图像的表单以及用于访问它们的API来实现。
模拟器可以使用这些API轻松地将这些标题添加到其应用程序中。
2024/3/10 7:23:47 4.33MB emulator retro amiga c64
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介绍了目标跟踪中用到的各种深度学习方法,包括一些经典的算法,也介绍了一些由简单到复杂的各种目标跟踪的深度学习领域的算法。
讲解非常全面。
2024/3/9 8:32:10 1.04MB 深度学习 目标跟踪
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功能说明:1.用户注册及登录:普通用户可以浏览花店中的所有商品,但是如果想要进行交易,就必须首先注册成为会员。
注册用户登录之后,还可以修改自己的注册信息。
2.商品查询功能:用户在浏览商品时可以根据鲜花的类型、价格、厂商及其他关键词进行查询。
这样就能尽快找到适合自己的鲜花商品。
3.购物车功能:本功能用于实现登录用户的网上购物过程。
用户在网上花店中购买的所有商品在生成订单之前都被存储在“购物车”当中,此时用户可以对选购的商品进行任意的删改;
当生成订单之后,只能查看订单的详细信息,不能再对订单中的物品进行任何删改。
4.管理员管理功能:管理员登录后台之后,可以进行商品管理、订单管理、用户管理及厂商管理,从而维护系统的核心数据信息。
本项目将依照以上构思实现一个完整的网上花店购物系统。
项目规划:本项目拟采用JSP+JavaBean来实现总体设计,系统的目标是为注册用户提供一个方便可靠的网上订购鲜花服务。
本项目拟采用eclipse来进行开发,数据库通过Mysql来实现。
2024/3/5 16:20:44 6.77MB java 网上花店
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用pca提取图像目标特征,用分类对目标分类
2024/3/4 12:39:06 952B PCA SVM
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将图像转换成蒙太奇风格,需要另外自行准备目标图像和素材
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对运动目标进行检测,并同时对其进行图像分割,包含案例,并提供matlab代码。
2024/3/4 9:25:17 111KB 目标检测 图像分割 matlab
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联系我们通过不和谐通过目标该项目的目标是扩展MTGJSONv4协议,并为预处理SQLite下载提供一个选项。
请正确编辑。
一旦做到这一点,我们就不再依赖它们的卡数据了,除了拉扯。
关于我们MTGJSON和MTGSQlive是卡的开源数据库创建和分发工具,特别是和格式。
您可以找到具有所有属性的文档。
要提供反馈和/或错误报告,请因为这是我们与公众沟通的最佳方式。
如果您想加入或协助项目的开发,可以与进一步讨论。
如何使用注意:这些是编译您自己SQLite文件的构建方向。
如果您正在寻找预编译SQLite文件,则可以从下载它。
该系统是使用Python3.7构建的,因此
2024/3/3 22:55:38 14KB magic parse sql database
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戈多格在我们达到1.0.0之前,API可能会更改几次。
请阅读完整的自述文件,您可能会发现它非常有用。
并且不要忘记和。
包godog是用于Golang的官方CucumberBDD框架,它将规范和测试文档合并为一个有凝聚力的整体,使用的格式为给定,何时,然后的Gherkin格式。
Godog不干预标准的gotest命令行为。
您可以利用这两个框架对应用程序进行功能测试,同时将所有与测试相关的源代码维护在_test.go文件中。
与Go测试命令相比,Godog的行为与go测试命令相似,它使用go编译器和链接器工具生成测试可执行文件。
Godog上下文需要以与go测试的Test函数相同的方式导出。
请注意,如果使用godog命令工具,它将使用go可执行文件来确定编译器和链接器。
该项目的灵感来自和。
为什么选择Godog/Cucumber单一真理Godog将规范和测试文档合并为一个整体。
生活文件因为它们是由Godog自动测试的,所以您的规格始终是最新的。
关注客户业务和IT并不总是相互理解。
Godog的可执行规范鼓励更紧密的协作,帮助团队始终牢记业务目标。
2024/3/3 13:32:23 453KB testing go golang bdd
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡