使用数据库修改BaseDao就可以用了，支持浏览器比较广泛！！！需求联网联网需求联网联网需求联网联网需求联网联网需求联网联网！！！

一种能够完成图像二值化的labview程序，从制定路径的图片人脸

用于训练的负样本图片，总共有2500张，都是灰度图，稍加修正，可以用于人脸识别、车辆识别等训练的负样本。

代码导入后直接可用，附带测试图片及视频。
你也可以用自己的脸来识别。
这软件不只可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。
应用到特征脸的识别技术。

本人毕业设计，基于OpenCV和Python语言的人脸识别，里面包含代码，适合毕业设计，代码简约，易于修改移植，可以做普通的人脸识别，如有需要，可供参考

人脸检测应用-客户端克隆仓库并运转npminstallnpmauditfixnpmstart服务器需要docker运转sudodocker-composeupsudodocker-composeup--buildsudodocker-composepssudodocker-composedownsudodockerpssudodockerstop...Startingredis...Startingpostgres...Startingbackend...BACKURL：https://localhost:3001POSTGRES设置：databases/face-detection/schemas/public/tables/{login}&{users}post

jafee日本女性人脸数据库jafee日本女性人脸数据库jafee日本女性人脸数据库jafee日本女性人脸数据库

unity图像人脸画面视觉识别零碎插件OpenCVforUnity2.3.4所支持的Unity版本：5.6.6及以上版本WorkswithUnityCloudBuildiOS&AndroidsupportWindows10UWPsupportWebGLsupportWin&Mac&LinuxStandalonesupportPreviewsupportintheEditorOpenCVforUnityisanAssetsPluginforusingOpenCV4.0.0fromwithinUnity.Features:-SincethispackageisacloneofOpenCVJava,youareabletousethesameAPIasOpenCVJava4.0.0(link).-Youcanimageprocessinginreal-timebyusingtheWebCamTexturecapabilitiesofUnity.(real-timefacedetectionworkssmoothlyoniPhone5)-ProvidesamethodtointerconversionofUnity'sTexture2DandOpenCV'sMat.-IDisposableisimplementedinmanyclasses.Youcanmanagetheresourceswiththe“using”statement.-Examplesofintegrationwithotherpublisherassetsareavailable.（e.g.PlayMaker,NatCam,NatCorder）ExampleCodeusingOpenCVforUnityisavailable.MarkerBasedARExampleMarkerLessARExampleFaceTrackerExampleFaceSwapperExampleFaceMaskExampleRealTimeFaceRecognitionExampleGoogleVRwithOpenCVforUnityExampleKinectwithOpenCVforUnityExampleAVProwithOpenCVforUnityExampleHoloLenswithOpenCVforUnityExamplePlayMakerActionsforOpenCVforUnityNatCamwithOpenCVForUnityExampleNatCorderwithOpenCVForUnityExampleMagicLeapwithOpenCVForUnityExample

ORL数据库共有400幅人脸图像(40人，每人1O幅，大小为112像素x92像素)，人物以s1-s40的方式命名。
该人脸库中的人脸图片具有表情和姿态的变化，也有戴（或不戴）眼镜，眼睛睁（或闭）的区别。

ORL数据库共有400幅人脸图像(40人，每人1O幅，大小为112像素x92像素)，人物以s1-s40的方式命名。
该人脸库中的人脸图片具有表情和姿态的变化，也有戴（或不戴）眼镜，眼睛睁（或闭）的区别。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。