BP（BackPropagation）神经网络是一种神经网络学习算法。
其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，中间层可扩展为多层。
相邻层之间各神经元进行全连接，而每层各神经元之间无连接，网络按有教师示教的方式进行学习，当一对学习模式提供给网络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值（Weight）。
然后按减小希望输出与实际输出误差的方向，从输出层经各中间层逐层修正各连接权，回到输入层。
此过程反复交替进行，直至网络的全局误差趋向给定的极小值，即完成学习的过程，
其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，中间层可扩展为多层。
相邻层之间各神经元进行全连接，而每层各神经元之间无连接，网络按有教师示教的方式进行学习，当一对学习模式提供给网络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值（Weight）。
然后按减小希望输出与实际输出误差的方向，从输出层经各中间层逐层修正各连接权，回到输入层。
此过程反复交替进行，直至网络的全局误差趋向给定的极小值，即完成学习的过程，
2024/5/2 21:19:10
6KB
1
单片机直流电机转速控制（数码管显示、独立按键控制正反转、停止、开始、PID算法）
2024/4/25 2:28:38
2.31MB
1
simulink中，基于BP神经网络的PID控制在柴油机调速系统中的应用。
其中有系统的模型，数学模型分析，简单的PID控制仿真，及BP神经网络的PID控制。
带有simulink模块，BP神经网络通过S函数实现，还有对应的word文档说明。
其中有系统的模型，数学模型分析，简单的PID控制仿真，及BP神经网络的PID控制。
带有simulink模块，BP神经网络通过S函数实现，还有对应的word文档说明。
2024/4/23 18:30:52
393KB
1
本设计是2015年TI杯大学生电子设计竞赛国赛题目，本设计方案采用4个空心杯电机作为风力驱动，采用si2302mos驱动空心杯电机，采用mpu6050陀螺仪采集风力摆的姿态角度和角速度来反馈风力摆的系统状态，采用pid算法控制摆的周期状态，本方案可以实现：（1）来回摆动画一条可设定长度的直线，其宽度偏移小于1cm，长度偏移小于1.5cm；
（2）摆动画半径可设定的圆形，其圆偏差小于1cm；
（3）可实现将摆拉起一个角度后2s内完全静止于中心；
（4）可实现摆动周期性画长宽可设定的矩形；
（5）可实现摆动周期画三边可设定的三角形；
本代码仅提供参考，请勿上传到其他网站赚取积分，感谢。
（2）摆动画半径可设定的圆形，其圆偏差小于1cm；
（3）可实现将摆拉起一个角度后2s内完全静止于中心；
（4）可实现摆动周期性画长宽可设定的矩形；
（5）可实现摆动周期画三边可设定的三角形；
本代码仅提供参考，请勿上传到其他网站赚取积分，感谢。
4.22MB
1
这是一篇完整的课程设计。
题目是交流伺服电机转速PID控制。
其中对电机速度控制原理，电机类型选择，变频器选择，f/v转换芯片的选择做了详细介绍。
控制部分采用了PID控制算法。
从连续系统到数字PID控制仿真都有详细的程序代码和仿真过程、结果。
以及模糊PID控制代码，仿真。
最后介绍了控制软件的界面开发，有详细代码。
题目是交流伺服电机转速PID控制。
其中对电机速度控制原理，电机类型选择，变频器选择，f/v转换芯片的选择做了详细介绍。
控制部分采用了PID控制算法。
从连续系统到数字PID控制仿真都有详细的程序代码和仿真过程、结果。
以及模糊PID控制代码，仿真。
最后介绍了控制软件的界面开发，有详细代码。
2024/4/19 21:52:46
2.09MB
1
【项目代码】一级倒立摆系统的PID控制MATLAB仿真程序，PID控制为双闭环控制，有较好的控制效果.rar
2024/4/18 16:55:07
7KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB