包括机器学习SVM的PPT,word,PDF,txt等多个合集文件。
2023/8/27 11:20:35 5.82MB SVM
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官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8手册包括分类、回归的示例代码
2023/8/20 0:14:35 2.07MB LS-SVM
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果蝇参数寻优最小二乘支持向量机FOA-LSSVM的完整程序,自己写的
2023/8/5 4:52:11 6KB foa lssvm 果蝇 matlab
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该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。
大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。
LS-SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2023/7/30 3:43:08 1.49MB 最小二乘 支持向量机 MATLAB 核函数
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基于基于支持向量机libsvm的回归预测分析拟合模型,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里。
2023/7/24 10:19:29 96KB 支持向量机 libsvm 回归预测
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关于支持向量机里面讲核函数的,介绍了线性核函数、高斯核函数、及多项式核函数等。
还介绍了核函数的判定以及Mercer定理
2023/7/21 17:27:50 130KB 核函数 支持向量机 维数灾难
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该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据,分类,有demo数据,可直接运行
2023/7/17 4:36:46 218KB LS-SVM
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matlab开发-使用svmrfe选择功能。
支持向量机递归特征消除(SVM-RFE),减少相关偏差
2023/7/15 15:13:07 6KB 未分类
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建模分析师(数据分析师、数据挖掘工程师)理论基础:统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘(DM)软件要求:Excel、SQL(必要)&SPSSModeler、R、Python、SAS、Weka等(可选)分析方法要求:除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等)和可视化技术。
业务分析能力:可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力:报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。
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自适应中心化支持向量机及其在微阵列分类中的应用
2023/7/11 20:08:22 431KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡