一种基于车道线检测，标定摄像头外参的系统与方法。
该方法主要包含如下几个步骤：（1）通过前、后、左、右相机采集原始图像，并处理图像提取车道线所在的感兴味区域。
（2）在感兴味区域内检测车道线，并将检测到的车道线拟合成6段短直线。
（3）然后通过该6段短直线的斜率得到各相机的夹角，从而判定哪个相机需要标定。
（4）对需要标定的相机进行标定。
（5）更新相机标定后的参数，重新生成拼接图。
本发明结合了传统的标定方法，提出了一种基于线特征的在线标定方法，提高了4S店的标定效率。
该方法主要包含如下几个步骤：（1）通过前、后、左、右相机采集原始图像，并处理图像提取车道线所在的感兴味区域。
（2）在感兴味区域内检测车道线，并将检测到的车道线拟合成6段短直线。
（3）然后通过该6段短直线的斜率得到各相机的夹角，从而判定哪个相机需要标定。
（4）对需要标定的相机进行标定。
（5）更新相机标定后的参数，重新生成拼接图。
本发明结合了传统的标定方法，提出了一种基于线特征的在线标定方法，提高了4S店的标定效率。
2022/9/2 22:24:28
961KB
1
本文基于xilinx公司的ARTIX-7系列芯片xc7a35t和cmos摄像头ov7725以及VGA显示屏搭建了一套硬件平台用以动态目标的检测跟踪。
使用vivado软件设计了各个系统模块的功能，本系统主要由5个模块构成：ov7725视频图像数据采集模块、数据缓存模块、DDR3读写控制模块、图像数据处理模块、VGA显示模块。
本文采用VerilogHDL硬件描述语言进行编程，先完成了对摄像头ov7725的驱动，通过摄像头采集的图像转为RGB565格式通过数据缓存模块存入DDR3之中，再通过数据缓存模块取出并通过背景差分法进行动态目标的检测，在进行先腐蚀后膨胀的数学形状学处理之后，采用基于颜色特征的匹配算法进行动态目标的跟踪，并最终在VGA显示屏上显示跟踪结果。
实验结果表明，在FPGA上采用合适的算法搭建系统能实时、准确的检测并跟踪动态目标。
使用vivado软件设计了各个系统模块的功能，本系统主要由5个模块构成：ov7725视频图像数据采集模块、数据缓存模块、DDR3读写控制模块、图像数据处理模块、VGA显示模块。
本文采用VerilogHDL硬件描述语言进行编程，先完成了对摄像头ov7725的驱动，通过摄像头采集的图像转为RGB565格式通过数据缓存模块存入DDR3之中，再通过数据缓存模块取出并通过背景差分法进行动态目标的检测，在进行先腐蚀后膨胀的数学形状学处理之后，采用基于颜色特征的匹配算法进行动态目标的跟踪，并最终在VGA显示屏上显示跟踪结果。
实验结果表明，在FPGA上采用合适的算法搭建系统能实时、准确的检测并跟踪动态目标。
2018/5/4 9:51:51
3.01MB
1
分享一个基于STM32F407的WIFI视频传输PCB设计，包含了STM32F407单片机零碎，wifi模块电路，TFTLCD屏幕电路，摄像头接口电路，
2018/1/14 20:20:49
2.82MB
1
本文是基于上一篇“网页版树莓派小车控制程序”改造而成。
主要也练习了一下微信小程序的开发。
这里简单记录一下主要代码片段。
也是趟过了许多的坑，例如：微信小程序不支持完全全屏，微信小程序不能横屏展示。
所以开发过程中也用了一些非常手段。
可以说这只是一个很基本的demo，所以里面很多东西，比如摄像头监控ip、页面元素定位我都使用了写死的值。
特别是界面，我只是在iPhone6上面做的实验，所以换到其他手机上时，界面就会变型了。
1.基本思路进入小程序时展示index页，可以让用户输入服务端url（模仿上一篇中在浏览器获取get请求）然后跳转到实际的小车控制界面，并可以通过点击按钮实现小车控
主要也练习了一下微信小程序的开发。
这里简单记录一下主要代码片段。
也是趟过了许多的坑，例如：微信小程序不支持完全全屏，微信小程序不能横屏展示。
所以开发过程中也用了一些非常手段。
可以说这只是一个很基本的demo，所以里面很多东西，比如摄像头监控ip、页面元素定位我都使用了写死的值。
特别是界面，我只是在iPhone6上面做的实验，所以换到其他手机上时，界面就会变型了。
1.基本思路进入小程序时展示index页，可以让用户输入服务端url（模仿上一篇中在浏览器获取get请求）然后跳转到实际的小车控制界面，并可以通过点击按钮实现小车控
2018/11/5 2:24:20
110KB
1
halcon评价图像明晰度C#界面集成，常用算法集成；
界面实时显示图像；
曲线显示；
数值打印保存；
算法耗时显示；
适用摄像头自动调焦；
界面实时显示图像；
曲线显示；
数值打印保存；
算法耗时显示；
适用摄像头自动调焦；
2018/4/26 3:08:06
22.59MB
1
今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码。
现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹，不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。
之前我就想了解二维码是如何工作，最近因为工作需要使用相关技术，所以做了初步了解。
今天主要是讲解如何使用ZXing库，生成和识别二维码。
这篇文章实用性为主，理论性不会讲解太多，有兴味可以自己查看源码。
1、ZXing库介绍 这里简单介绍一下ZXing库。
ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。
Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。
该项目可实现的条形码编码和解码
现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹，不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。
之前我就想了解二维码是如何工作，最近因为工作需要使用相关技术，所以做了初步了解。
今天主要是讲解如何使用ZXing库，生成和识别二维码。
这篇文章实用性为主，理论性不会讲解太多，有兴味可以自己查看源码。
1、ZXing库介绍 这里简单介绍一下ZXing库。
ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。
Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。
该项目可实现的条形码编码和解码
2016/1/18 20:50:48
139KB
1
学习基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，使用车牌识别技术实现一个完整的停车场管理系统，项目包括网页调用摄像头拍照，车牌拍照识别，上传车牌图片识别，用户管理，车辆管理（临时车与包月车），车辆出场，入场管理，停车费收费管理，按照临时车或包月车自动计算停车费，系统参数设置，修改用户密码及安全退出等功能，该系统采用Jsp技术，使用SSM框架，Mysql数据库，ajax技术及人工智能等相关技术实现。
项目开发技术：java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json项目运转环境：jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本
项目开发技术：java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json项目运转环境：jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本
2016/10/26 8:51:56
27.25MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB