使用libsvm实现MNIST数据库手写数字识别，正确率98.14.包含matlab程序，libsvm库，以及60000张训练数据10000张测试数据
2023/9/6 18:14:25
36.37MB
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bookcrossing网站的推荐数据集，已经经过预处理，和movielens的数据集格式一致。
第一行是用户数、物品数、总打分数，之后每一行是一条打分记录。
打分从0-10。
可以用于推荐算法的训练。
第一行是用户数、物品数、总打分数，之后每一行是一条打分记录。
打分从0-10。
可以用于推荐算法的训练。
2023/9/3 22:25:35
16.6MB
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ORL人脸数据集，包括40个人，每个人10张照片，每张图片的格式为bmp灰色图，人脸识别的经典数据集。
格式和分类非常一目了然，方便训练。
格式和分类非常一目了然，方便训练。
2023/9/3 15:53:54
7.65MB
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TFlearn中的模型复用，FineTuning，Cifar0_cnn训练后的模型文件，可以直接load之后，继续训练
2023/9/1 18:22:47
23.23MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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