Q769692Office-home数据集OfficeHomeDataset_10072016.part1.rar(1of2)https://ask.csdn.net/questions/769692http://hemanthdv.org/OfficeHome-Dataset/

GoogleCloudPlatformAnsible系列该集合提供了一系列用于与进行交互的Ansible模块和插件该集合适用于Ansible2.9+安装ansible-galaxycollectioninstallgoogle.cloud资源支持AppEngine防火墙规则（gcp_appengine_firewall_rule，gcp_appengine_firewall_rule_facts）BigQuery资料集（gcp_bigquery_dataset，gcp_bigquery_dataset_facts）BigQuery表（gcp_bigquery_table，gcp_bigquery_table_facts）云Bigtable实例（gcp_bigtable_instance，gcp_bigtable_instance_facts）云构建触发器（gcp_cloudbuild_trigger，gcp_cloudbuild_trigger_facts）云函数CloudFunction（gcp_cloudfunctions_cloud

构建CNNLayerBuilderbuilder=newLayerBuilder();builder.addLayer(Layer.buildInputLayer(newSize(28,28)));builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(6,newSize(5,5)));builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(newSize(2,2)));builder.addLayer(Layer.buildConvLayer(12,newSize(5,5)));builder.addLayer(Layer.buildSampLayer(newSize(2,2)));builder.addLayer(Layer.buildOutputLayer(10));CNNcnn=newCNN(builder,50);运行MNIST数据集StringfileName="data/train.format";Datasetdataset=Dataset.load(fileName,",",784);cnn.train(dataset,100);Datasettestset=Dataset.load("data/test.format",",",-1);cnn.predict(testset,"data/test.predict");计算精度可以达到97.8%。

C#从Excel中提取数据到DataGridView中显示出来以excel为数据源，建立连接，把excel中的数据读到dataset中，再赋给datagridview，显示出来。

TUM的一个SLAM数据集，太大了所以拆成了三部分，每部分都是1积分，在国内下载实在是太慢了，我下了两天才下好。
数据集是https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download的fr1/xyz

java实现Apriori算法，原始数据集存储在dataset.txt文件中

这个是深度神经网络的工具类和数据集，里面包括：dnn_utils_v2_lr_utils_dataset

决策树ID3算法matlab源代码片段function[TreeRulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName)%输入为训练集，为离散后的数字，如记录1：11321；
%前面为属性列，最后一列为类标ifnargin＜1error('请输入数据集');elseifisstr(DataSet)[DataSetAttributValue]=readdata2(DataSet);elseAttributValue=[];end

怎样将DataSet中修改(增加_删除_修改)过的记录更新进数据库中怎样将DataSet中修改(增加_删除_修改)过的记录更新进数据库中

ExcelDataReader.dllExcelDataReader.DataSet.dllICSharpCode.SharpZipLib.dll不是最新版本，建议使用最新版本V3.7.0

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。