这是效率很高的retinex方法用MATLAB代码实现分享给大家

驾校管理系统采用C/S模式（客户端/服务器模式），集招生管理、财务管理、学员管理、车辆管理、教务管理、日常事务管理等功能于一体，实现了驾驶培训业务的学员报名、收费、体检、理论学习、救护学习、基训、桩训、桩考、路训、路考、领取驾照等的管理工作，能够有效提高驾校业务的管理效率和质量。
驾校综合管理系统完全准照公安部123号令的相关规定，主要是针对驾校工作流程进行规范管理，可以减少大量重复工作，避免工作中人为因素造成的错误，减少工作中信息孤岛，大大提高工作效率。
系统实现从学员的报名入学一直到结业取证的各个环节的管理。
所有信息只需要录入一次，网络中的其他用户都可以查看到相应内容。
这样减少了统计汇总和层层上报的烦琐工作，同时提高了信息的时效性。
系统分为九个模块：基本信息设置、学员管理、教学考试、财务管理、车辆管理、优惠管理、报表管理。

DataUmlDesign是面向开发人员使用的一个永久免费的软件，提高软件的开发效率和代码的规范度。
它主要包括三大功能，数据模型、代码生成和UML建模，数据模型功能类似于PowerDesigner软件，代码生成类似于动软的代码生成器.DataUmlDesign是采用WPF开发的一款软件，该软件功能包括实体类建模、数据库设计、模型与数据库同步、数据库与模型同步、代码生成、文档生成、数据库生成实体模型等功能。
以往的软件修改模型之后还得修改数据表结构，需要同步修改两个地方，而DataUmlDesign解决了该问题，软件开发人员只需要修改模型结构或数据表结构，然后利用软件的同步功能即可达到模型与数据表结构的一致性。
方便开发人员轻轻松松地管理自己的模型与数据库。
DataUmlDesign的自定义模板采用微软的4T技术，开发人员可以配置自己的代码模板。
如实体层、数据访问层和UI层都可以用模板来配置，由模型一键生成代码，实现模型与代码的一致性。
DataUmlDesign支持数据的导入与导出，可以导出模型结构的文档，也支持其实数据导入生成数据模型（下一版本将实现）。
DataUmlDesign目前只支持MSServer和Oracle数据库、C#和Java语言，其它数据库和语言下一版本将实现。
DataUmlDesign功能特点1）、模型设计DataUmlDesing数据建模采用图形化设计，基于UML标准，遵循UML类图概念。
模型中的类和数据库中的表对应，类的成员分为字段、属性、事件等，类的属性对应数据表中的字段。
类的属性成员的属性又包括数据表中字段的所有属性。
类与类的关联关系包括单向关联、双向关联、组合、聚合。
关联关系与数据表中的外键相对应。
关联关系也具有属性。
2）、模型和数据库同步数据模型与数据库绑定，设计模型之后可以一键把模型提交到绑定的数据库中，如果数据库中表存在，则会更新数据表结构，如果数据库中代不存在，则会创建一张新表，用户不需要关心如何数据库类型，DataUmlDesign会帮你完成所有功能。
如果数据表中增加了字段或修改了某个字段，需模型中需没有更改，只需把数据表同步到模型即可，不需要开发人员对照数据表结构来修改模型结构。
3）、代码生成DataUmlDesing采用代码模板来生成代码，软件开发人员可以根据自己的要求来设计代码模板。
代码模板可以生成任务语言的代码。
软件开发人员可以用代码模板获取到类的所有属性以及关联的类。

本系统以TI公司的MSP430F5529单片机为核心，设计了一套高效率的双向DC-DC变换器。
通过闭环控制实现了恒流充电，放电，过充保护以及自动切换工作模式的功能，效率高，精度高。
该设计应用同步整流技术和准方波零电压软开关技术使效率明显提高。
单片机输出带死区的互补PWM来控制MOSFET的导通与关断，驱动电路使用TI公司的UCC27211驱动芯片驱动TI公司的导通电阻极小的CSD19506功率MOSFET，采用自举升压、浮地驱动的方式驱动高侧MOSFET。
采用电阻分压电路检测电压和TI公司的INA282AIDR电流检测芯片检测电流。
并且可以实现按键步进调节电流值，屏幕显示电压电流值的功能。

针对以往web技术中图片处理存在的效率问题，文中通过实现一个基于web应用的表情图片动态管理模块，结合运维平台统一管理，最后得到更加高效和灵活的管理方案。
模块共分为3个部分，其中运维平台负责对分类的表情图片进行统一管理。
前端公共页面使用Javascript编写方法，负责处理前台写入数据和发送请求动态从数据库中取最新的表情图片。
后台语言Java，用于拼接从数据库取出的包含表情图片的数据，由此形成一套高效规范的表情管理模块。

简体中文|简介PaddleNLP2.0具有丰富的模型库，简洁易用的API与高性能的分布式训练的能力，可以为飞轮开发者提升文本建模效率，并提供基于Padddle2.0的NLP领域最佳实践。
特性丰富的模型库涵盖了NLP主流应用相关的前沿模型，包括中文词向量，预训练模型，词法分析，文本分类，文本匹配，文本生成，机器翻译，通用对话，问答系统等，更多详细介绍请查看。
简洁易用的API深度兼容飞轮2.0的高层API体系，提供可替换的文本建模模块，可大幅度减少数据处理，组网，训练互换的代码开发量，提高文本建模开发效率。
高效分散训练通过深度优化的混合精度训练策略与舰队分布式训练API，可充

从包含有GPGGA的GPS数据流中提取GPGGA数据，并且计算固定解时的1,2,3倍标准差，提高数据处理效率

宛枫书社图书管理系统V1.0Beta测试版面向中小型书店、个体书店进行全面的人员、物流管理，旨在实现书店管理信息化。
本系统采用会员制管理，将人员分为经理、仓库管理员、售书员、会员、游客等，分别拥有不同的权限，各司其职，以便提高工作效率。
系统功能包括：供应商管理、进书管理、图书资料管理、售书管理、会员管理、库存统计、售书统计、退货统计、基本统计分析等。

这是ug做蜗轮蜗杆的一个插件，大大提高了设计效率。
在ug建模模式下按ctrl+g即可导入插件，再输入所需参数即可。

在过去的十年中，为了解决半监督支持向量机某一方面的特定问题，出现了很多改进版本，如针对半监督支持向量机效率低下的问题，提出了meanS3VM算法；
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；
针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。