这是用matlab语言编写的一段代码，可以在一幅图片上将人脸检测出来，并用矩形框框起来，然后裁剪下来，另存为图片。

本实例基于VC++完成对JPEG图片EXIF信息的提取以及缩略图显示，其中EXIF图片的提取采用EXIF类完成，缩略图的显示部分由GDI+完成，在vs2005下编译通过，代码简单，有注释，非常适合学习和移植

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

多点触控缩放图像~解决网上某些demo的问题：图像缩小后反弹导致图像变形、缩放功能和onClick、onLongClick事件混乱等

山科实训做的飞机大战，c++版。
有源代码、图片素材和程序，工具为VS2013

VC2015MFC图片列表ListCtrl

通过tcp进行连接控制，通过udp进行数据传输，能聊天，发语音，发图片。
后续可开发更多功能。

做深度学习目标检测方面的同学怎么都会接触到PASCALVOC这个数据集。
也许很少用到整个数据集，但是一般都会按照它的格式准备自己的数据集。
所以这里提供PASCALVOC的格式，包括目录构成以及各个文件夹的内容格式，方便以后自己按照VOC的标准格式制作自己的数据集。

游戏发布站整站程序代码是一款以asp+access的游戏发布网站。
版本功能强大,无任何漏洞,无任何限制.修改QQ以及网站地址就可以直接用(修正搜索引擎优化,若干BUG)【详细功能】1、私服分套红固顶，套黄推荐，以及私服分类支持;2、首页分套红固顶、套黄推荐、今天开放、即将开放、昨天开放和所有私服显示;3、套黄推荐私服当天自动提升并红字加粗显示，系统自动排名;4、私服搜索查找功能;5、全站自动生成HTML页面功能，后台操作过程中即可更新相关HTML页面;6、页面关键字可在后台修改;7、私服分类支持各种私服类型，具体操作点击基本设置→游戏类型内有说明;8、私服按开放时间排名，套红和套黄私服可在后台按发布时间控制排名;9、后台批量审核、删除等，信息灵活管理;10、任意在线发布各类私服、家族信息，后台可设置为自动审核和手动审核两种;11、家族也具有固顶、分类功能，管理员后台操作;12、游戏类型自由设置，如传奇、传奇3、天龙八部、完美世界、魔兽、天堂等;13、游戏版本功能，可在后台添加或修改;14、各种私服单页面显示功能，无限分类，可选择查看分类私服;15、首页横幅广告功能，支持FLASH和图片，数量不限，可控制排名;16、站内所有广告均在后台管理，支持FLASH和图片;17、广告价格栏目内容可在后台添加或修改;18、文章和下载全部后台添加，支持固定等功能;19、优化所有代码，使其运行更快;20、全站生成HTML静态页面，与后台分离，更安全、更稳定、更方便。

该软件为常熟理工学院2008级软件工程专业JAVA课程设计内容，供JAVA初学者学习使用，涉及到的知识点有Swing框架、文件读写操作、图片处理等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。