基于GaAs衬底采用全息光刻和湿法刻蚀技术制备周期孔阵图形。
得出全息光刻双曝光最优曝光时间为60s。
采用H3PO4∶H202∶H2O=1∶1∶10配比的刻蚀液，得出最佳刻蚀时间为30s。
扫描电子显微镜(SEM)和原子力显微镜(AFM)测试图片显示，孔阵周期为528nm，刻蚀深度为124nm，具有完满的表面形貌及良好均匀性和周期性。
得出全息光刻双曝光最优曝光时间为60s。
采用H3PO4∶H202∶H2O=1∶1∶10配比的刻蚀液，得出最佳刻蚀时间为30s。
扫描电子显微镜(SEM)和原子力显微镜(AFM)测试图片显示，孔阵周期为528nm，刻蚀深度为124nm，具有完满的表面形貌及良好均匀性和周期性。
2021/4/25 23:16:27
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这是SVM的具体代码，里面有详细的阐明使用和测试图片，欢迎下载。
SVM(SupportVectorMachine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。
在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
SVM(SupportVectorMachine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。
在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
2015/6/20 23:38:57
820KB
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sfsshapefromshading由阴影到外形tsai的三篇论文以及代码，试验用图片。
2020/3/14 19:26:45
1.22MB
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该紧缩包包括了TensorFlow基于CIFAR10数据集的卷积神经网络的代码实现，以及多个测试结果的测试图片。
2018/5/6 14:24:13
483KB
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针对椒盐和高斯混合噪声进行处理，采用自顺应中值和修正的阿尔法等多种方法处理，代码比较简单，自带函数和测试图片，相对路径可直接运行。
2017/6/21 17:22:37
52KB
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1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和辨认部分。
预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs2008和opencv2.30编写的。
4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。
5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情辨认作者：王黎燕
预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs2008和opencv2.30编写的。
4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。
5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情辨认作者：王黎燕
2021/4/15 23:53:27
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课题引见：本课题为基于MATLAB的平面参数测量系统，是以一个带缺陷的光伏面板作为素材，检测出缺陷所在，定位后计算出每个缺陷的面积大小。
本设计带有一个人机界面GUI.二、算法流程：读入测试图片——rgb转换——分割——开闭运算——空洞填充——过滤微小连通域面积——计算缺陷面积和个数。
本设计带有一个人机界面GUI.二、算法流程：读入测试图片——rgb转换——分割——开闭运算——空洞填充——过滤微小连通域面积——计算缺陷面积和个数。
2017/9/1 7:54:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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