本文主要针对旋转机械的故障诊断问题，设计了基于LabVIEW的旋转机械振动测试系统，该系统通过软件编程来实现振动信号的存储、分析及特征提取，并且提出了基于支持向量机的智能故障诊断方法，该方法将特征向量直接输入到支持向量机分类器中进行故障识别，结果表明支持向量机对于机械故障有较好的分类效果。
2023/9/24 6:05:07
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在过去的十年中，为了解决半监督支持向量机某一方面的特定问题，出现了很多改进版本，如针对半监督支持向量机效率低下的问题，提出了meanS3VM算法；
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；
针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；
针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解
2023/9/22 16:20:42
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遗传算法优化支持向量机GASVMmatlab代码GA/SVM程序包含三个文件：1。
MainGA12.m2。
selectGA12.m3。
svmc12.mMainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。
MainGA12.m里主要设置有关参数。
MainGA12.m2。
selectGA12.m3。
svmc12.mMainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。
MainGA12.m里主要设置有关参数。
2023/9/14 3:56:09
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基于支持向量机的人体检测方法很少，大部分都是人脸检测的，在这分享一下这篇人体检测方法。
有人还需要别的可以给我发邮件，slchang1369@gmail.com
有人还需要别的可以给我发邮件，slchang1369@gmail.com
2023/9/8 22:11:02
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这应该是全网最全最清晰的SVM学习的资料了，我学了10天，终于了解了，大家可以学学看。
PDF文档学会后，可以结合OpenCV的源码看看，相信你们一定有大的收获。
PDF文档学会后，可以结合OpenCV的源码看看，相信你们一定有大的收获。
2023/9/4 18:53:16
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传统的SVM模型只能实现单输出，即输入多个特征，返回单一的特征。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
2023/8/30 22:03:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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