用matlab编写的多种粒子滤波源程序，对粒子滤波原理有更好的理解。
包括了“Matlab编写的关于粒子滤波算法的源程序30002756885.rar”、“particle.rar“、“PF_codes.rar”三个压缩包

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１　２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。

零资源分下载，分享精神至上~4.0版新加入雪花飞扬天气模拟粒子系统，效果非常华丽。
提醒大家一下，可在SnowParticleClass.h中的PARTICLE_NUMBER宏中改变雪花粒子数量，默认粒子数量为10000，我1G显存的显卡取10万粒子数量帧数就只有8帧了。
所以要自己改粒子数量的话请根据自己的显卡性能酌情选择，如果你取个非常大的50万粒子数量，显卡吃不消烧了可别怪我--其中的3D人物模型来自英雄无敌6。
背景音乐为魔兽暗夜精灵战斗曲主题曲。
一个综合型的Direct3D示例程序的4.0版。
用键盘上W,A,S,D,I,J,K,L,↑，↓，←，→12个键加上鼠标在美丽的三维空间中翱翔。
包括了Direct3D初始化，DirectInput输入处理，顶点缓存，光照与材质，文字输出，颜色，纹理贴图，四大变换，网格模型，X文件载入等等知识（当然还有默认被开启的深度缓存），以及地形系统模拟，三维天空模拟，粒子系统。
源码的配套博文是《【VisualC++】游戏开发五十浅墨DirectX教程十八雪花飞扬：实现唯美的粒子系统》，文章地址为http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/8744805，点击Release文件夹下的exe文件可以直接看到运行效果，运行需要DirectX运行库的支持。
报缺少D3D的DLL系列错误的童鞋们请google/百度一下“DirectX9.0cruntime”，下载并装个最新版的。
报缺少MVCR100D.Dll错误的朋友们去下一个安装就可以了，或者直接点击sln打开工程再次编译一次。
如果是想调试并运行源代码，但是报错了，请去下载最新版DirectXSDK并进行DirectX开发环境的配置。
编写环境：VS2010我的博客地址是http://blog.csdn.net/zhmxy555，源码结合配套文章一起看效果更佳。
希望能和大家一起交流，共同学习，共同进步。

OpenGL计算机图形学作业，实现风力场，火焰场，水流等。
实现四阶龙格库塔积分和梯形积分法等。

Blynk,knownasthemostuser-friendlyIoTplatform,providesawaytobuildmobileapplicationsinminutes.WiththeBlynkdrag-n-dropmobileappbuilder,anyonecanbuildamazingIoTapplicationswithminimalresourcesandeffort,onhardwarerangingfromprototypingplatformssuchasArduinoandRaspberryPi3toindustrial-gradeESP8266,Intel,SierraWireless,Particle,TexasInstruments,andafewothers.ThisbookusesRaspberryPiasthemainhardwareplatformandC/C++towritesketchestobuildprojects.Thefirstpartofthisbookshowshowtosetupadevelopmentenvironmentwithvarioushardwarecombinationsandrequiredsoftware.ThenyouwillbuildyourfirstIoTapplicationwithBlynkusingvarioushardwarecombinationsandconnectivitytypessuchasEthernetandWi-Fi.Thenyou'lluseandconfigurevariouswidgets(control,display,notification,interface,timeinput,andsomeadvancedwidgets)withBlynkAppBuildertobuildapplications.Towardstheend,youwilllearnhowtoconnectwithandusebuilt-insensorsonAndroidandiOSmobiledevices.FinallyyouwilllearnhowtobuildarobotthatcanbecontrolledwithaBlynkappthroughtheBlynkcloudandpersonalserver.Bytheendofthisbook,youwillhavehands-onexperiencebuildingIoTapplicationsusingBlynk.WhatyouwilllearnBuilddevicesusingRaspberryPiandvarioussensorsandactuatorsUseBlynkcloudtoconnectandcontroldevicesthroughtheBlynkappConnectdevicestoBlynkcloudandserverthroughEthernetandWi-FiMakeapplicationsusingBlynkapps(AppBuilder)onAndroidandiOSplatformsRunBlynkpersonalserverontheWindows,MAC,andRaspberryPiplatformsWhoThisBookIsForThisbookistargetedatanystakeholderworkingintheIoTsectorwhowantstounderstandhowBlynkworksandbuildexcitingIoTprojects.PriorunderstandingofRaspberryPi,C/C++,andelectronicsisamust.TableofContentsSettingupDevelopmentEnvironmentBuildingyourFirstBly

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在Umedy上找到一门Unity的入门课，跟着课程写了一个俄罗斯方块的游戏。
触及到unity的基本概念，以及particle模块。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。