--本版本为绿色版本，不需安装，仅需激活即可使用，下载后解压得到ISO镜像包；
依据r2010b版制作，具体版本号为7.11，解压文件4.5G，功能够用，大小适中！--！Crack文件夹中有首次安装激活说明，目前已经进行了处理，永久使用喜欢折腾的亲，可以按文件夹中说明了解下受时间限制的激活方法。
--！Study_About文件中给出了常用的画图文档资料，供学习参考内附!卷积神经网络经典代码供算法研究的亲学习参考--可以使用汉化包进行汉化，汉化后仅使得菜单等变为汉字，可使用此汉化包反汉化，还原为全英文界面；
依据r2010b版制作，具体版本号为7.11，解压文件4.5G，功能够用，大小适中！--！Crack文件夹中有首次安装激活说明，目前已经进行了处理，永久使用喜欢折腾的亲，可以按文件夹中说明了解下受时间限制的激活方法。
--！Study_About文件中给出了常用的画图文档资料，供学习参考内附!卷积神经网络经典代码供算法研究的亲学习参考--可以使用汉化包进行汉化，汉化后仅使得菜单等变为汉字，可使用此汉化包反汉化，还原为全英文界面；
2024/3/11 13:06:23
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python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别，有兴趣可以下载，如果有不明白的，可以去我的博客搜素相关介绍：http://georgeyang.cn
2024/2/28 3:18:37
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过去几年,卷积神经网络因其强大的建模能力引起广泛关注,在自然语言处理、图像识别等领域成功应用。
然而,传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据,而现实生活中的许多场景,如交通网络、社交网络、引用网络等,都是以图数据的形式存在。
然而,传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据,而现实生活中的许多场景,如交通网络、社交网络、引用网络等,都是以图数据的形式存在。
2024/1/13 13:26:47
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deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）。
2024/1/8 18:24:50
19.24MB
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python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字,在100个的测试集上准确率最高可达95%。
内含数据集
内含数据集
2023/12/26 17:20:43
10.32MB
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训练一个卷积神经网络，用**fastai**库（建在**PyTorch**上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集
2023/12/23 14:02:08
40.64MB
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MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2023/12/18 13:27:37
91.48MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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