上传者: hanangellove
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上传时间:2024/8/3 5:11:41
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基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类
乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。
基于人工提取特征的分类算法,存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。
为此,采用一种改进的深度卷积神经网络模型,实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时,利用数据增强和迁移学习方法,有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。
实验结果表明,该方法的识别率可达到91%,且具有较好的鲁棒性和泛化性
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