识别CIFAR数据集中的10类物体一、实验目标熟悉使用深度学习工具tensorflow,基于该平台对Cifar-10中的图像数据进行分类识别,在这个过程中掌握卷积神经网络的基本思想。
2023/11/7 21:03:47 577KB 广工 新技术专题
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GitHub搬运,作者主页:https://github.com/osama-afifi
2023/11/7 11:35:43 9.71MB RBF
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多种方法实现0-910个手写数字的识别,包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。
方法很全的。
2023/11/4 13:15:48 9.71MB 最近邻 势函数 神经网络
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sigmoid函数的FPGA实现将神经网络中最常用的一类传递函数用FPGA实现出来
2023/11/4 13:39:31 247KB 神经网络 sigmoid
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BP神经网络进行非线性函数拟合,大家可以直接拿去用的
2023/11/4 5:28:05 3KB BP神经网络
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基于Fourier神经网络的图像复原算法
2023/11/4 3:30:04 518KB 图像复原
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基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别
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ADeepNeuralNetworkforUnsupervisedAnomalyDetectionandDiagnosisinMultivariateTimeSeriesData一种用于多变量时间序列数据非监督异常检测和诊断的深度神经网络
2023/11/1 18:09:07 7.79MB 时间序列 异常检测 深度学习
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模拟退火法,蚁群算法,遗传算法,深度搜索,matlab工具箱,神经网络,最全面的讲解与分析。
2023/10/30 22:23:34 506KB 灾情巡视 数学建模 模拟退火
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡