计算机视觉：算法与使用-第二版英文-_Szeliski_CVAABook_2ndEd

基于机器视觉的加工控制过程中，对工件上待加工点的定位是关键，其难点在于构建一种形状描述方法，既要能实现形状匹配，又要能完成定位，且满足加工过程中的精度和实时性要求。
为处理上述问题，提出了一种基于多边形拟合的形状匹配和定位算法。
该方法针对平面二维(2D)轮廓，通过对轮廓进行多边形拟合，获取轮廓上关键点，然后构建形状描述子用于形状匹配，再利用这些关键点坐标进行定位计算，获得模板轮廓到目标轮廓的变换关系。
结果表明，通过运用所提出的旋转不变性形状描述算法，可获得高精度、高实时性的形状匹配和定位算法。

作者：【德】卡斯特恩·斯蒂格（CarstenSteger）【德】马克乌斯·乌尔里克（MarkusUIrich）【德】克里斯琴·威德曼（ChristianWiedemann）译者：杨少荣段德山张勇彭潇偏召华

基于OpenCV的曲面全景投影算法研究，刘晓妮，杨华民，本文结合OpenCV开源计算机视觉库，设计了曲面全景投影中的一种特殊情况，即全景图像环状柱面投影并旋转算法，次要包括基于平面图?

更新内容:【武功秘籍】近期更新:【套装】【副本】套装：增加属性。
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更新了宠物出战，boss战，增加新ui，增加天赋玩法，职业，道具，装备等等。
修复前期已知bug，增加bug提交接口。

亲测可行，附带教程。
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毕业设计飞机大战源码下载项目总结1.ImageCaption1.1项目简介所谓ImageCaption，即看图说话，是指从图片中自动生成一段描述性文字，有点类似于小时候做过的“看图说话”，对于人来说非常简单，但对于机器，却充满了挑战性。
机器要自动完成ImageCaption分为3步：(1)检测出图像中的物体；
(2)理解物体之间的相互关系；
(3)用合理的语言表达出来；
每一步都具有难度。
1.2基本要求ImageCaption（看图说话)任务是结合CV（ComputerVision，计算机视觉）和NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）两个领域的一种比较综合的任务，ImageCaption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。
这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系，并用一句自然语言表达出来。
1.3应用场景ImageCaption（看图说话)任务的应用场景非常广泛，主要包括：为照片匹配合适的文字，方便检索或省去用户手动配字；
协助视觉障碍者去理解图像内容；
在艺术创作和罪犯

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HeadFirst设计模式（高清中文完整版带目录）+附书源码+HeadFirst设计模式学习伴侣.rar又名:HeadFirstDesignPatterns作者:（美）弗里曼（Freeman,E.）副标题:HeadFirstDesignPatterns简介······　　你不想重新发明车轮（或者更差的是，没有充气车胎的轮子），所以你从设计模式中寻求协助——设计模式是过去人们面对同样的软件设计问题所得到的经验。
有了设计模式，就可以利用其他人的实践经验的精华，因此省下的时间可以用在其他的事情上，如：更有挑战性的事情、更复杂的事情以及更有趣的事情。
你想要学习：　　·重要的模式；
　　·何时使用某个模式，为何使用该模式；
　　·如何在你自己的设计中马上采用这些模式；
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　　更重要的是，你想在学习设计模式的过程中，不感觉到昏昏欲睡。
如果你曾经读过任何一本深入浅出（HeadFirst）系列书籍，你就会知道能够从本书中得到的是：透过丰富的视觉效果让你的大脑充分地运作。
本书的编写运用许多最新的研究，包括神经生物学、认知科学以及学习理论，这使得这本书能够将这些设计模式深深地烙印在你的脑海中，不容易被遗忘。
你将会更擅长于解决软件设计中的问题，并能够和你的团队成员用模式的语言来更好地沟通。
作者简介······　　EricFreeman以及ElisabethFreeman是作家、教育家以及技术发明者。
他们在迪斯尼公司领导了四年的数字媒体以及因特网的开发，后来他们将这些经验应用在他们自己的媒体中，包括这本书中。
Eric具有耶鲁大学的计算机科学博士学位，Elisbeth具有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。
　　KathySierra（javaranch.com的创始者）以及BertBates是畅销的“深入浅出”（HeadFirst）系列书籍的策划者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。

针对自主吸尘机器人非结构化的工作环境及避障的实时性要求，提出融合了超声波传感器和红外传感器的混合视觉算法，并且基于BP神经网络的传感器信息融合技术进行了实验。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。