基于Android平台的个人理财软件的设计与实现1.包含源程序。
2.课题设计仅供参考学习使用，可以在此基础上进行扩展完善。
开发环境：AndroidStudio1.5项目目录：项目目录：-MoneyCharge(主目录)--com.cwp.chart(饼图统计库)--com.cwp.cmoneycharge(主界面逻辑)--com.cwp.pattern(手势密码库)--com.example.testpic(图片记账库)--com.slidingmenu.lib(侧滑栏库)--com.slidingmenu.lib.app(侧滑栏库)--com.umeng.fb.example(友盟，用户反馈库)--com.zhy.view(环形进度条库)--cwp.moneycharge.dao(业务类)--cwp.moneycharge.model(数据库类)项目我测试过是可以直接运行的，如果帮助到了您麻烦记得给个好评谢谢啦。
2.课题设计仅供参考学习使用，可以在此基础上进行扩展完善。
开发环境：AndroidStudio1.5项目目录：项目目录：-MoneyCharge(主目录)--com.cwp.chart(饼图统计库)--com.cwp.cmoneycharge(主界面逻辑)--com.cwp.pattern(手势密码库)--com.example.testpic(图片记账库)--com.slidingmenu.lib(侧滑栏库)--com.slidingmenu.lib.app(侧滑栏库)--com.umeng.fb.example(友盟，用户反馈库)--com.zhy.view(环形进度条库)--cwp.moneycharge.dao(业务类)--cwp.moneycharge.model(数据库类)项目我测试过是可以直接运行的，如果帮助到了您麻烦记得给个好评谢谢啦。
2024/2/1 4:37:35
6.69MB
1
主要使用了OpenCV的视频采集,图像色域转换,颜色通道分割,高斯滤波,OSTU自动阈值,凸点检测,边缘检测,余弦定理计算手势等功能，实现手势识别与控制
2024/1/31 0:20:41
14KB
1
Android手势处理库android-gesture-detectors使用，参考文章https://blog.csdn.net/Cupster/article/details/113352077
2024/1/22 19:48:50
163KB
1
这是一个完整的ThinkPadT450smacOSBigSur+DW1820a配置。
声卡默认layout-id=32，耳机杂音请使用声卡修复脚本(ALCPlugFix)。
支持触摸屏（带有多点触控和触屏手势）。
支持Catalina。
支持ThinkPadX250ThinkPadT450。
声卡默认layout-id=32，耳机杂音请使用声卡修复脚本(ALCPlugFix)。
支持触摸屏（带有多点触控和触屏手势）。
支持Catalina。
支持ThinkPadX250ThinkPadT450。
2024/1/22 10:12:11
9.81MB
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这里提供一个kinectV2控制鼠标的C++版本程序，同时包含Chengaotan版本的C#程序供参考，Kinect自身可实现三种手势的识别，拳头，剪刀，和布，从而可控制鼠标做不同的事情；
本人已将其运用到体感游戏打飞机上，效果不错，附上打飞机体感游戏博客地址：http://blog.csdn.net/qq_34609108/article/details/78082849
本人已将其运用到体感游戏打飞机上，效果不错，附上打飞机体感游戏博客地址：http://blog.csdn.net/qq_34609108/article/details/78082849
2023/12/24 1:14:32
11.44MB
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开发基于STM32F103RCT6,是一款集成ALS、红外LED和接近检测器的光学模块和环境亮度感测的环境亮度传感器.很多注释,方便大家查阅观看.
2023/12/22 19:25:36
2.03MB
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1.先采集摄像头视频，对每一帧图像进行处理。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
2023/12/19 20:27:47
32.63MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB