机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次，现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了，并且每次识别的时候会将此次识别的数字和01矩阵存入训练数据文件夹中，增加以后识别的正确率，识别错了的话需要输入正确答案来扩充训练数据
2023/9/21 3:58:52
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本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术
2023/9/19 12:47:13
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opencv3.4.1+contrib+win10+vs2017已经编译好的库，参照官网opencv.exe配置方法即可
2023/9/19 1:56:16
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基于VS2017MFC界面编程，把OpenCVimshow与picturecontrol绑定在一起，可以显示图片，使用OpenCV对图片进行处理并显示。
2023/9/17 23:24:18
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vs2015+opencv3.1，摄像头实时识别彩色图像中的指定颜色。
并且返回搜索颜色区域的质心坐标显示在控制台。
可供opencv新手参考
并且返回搜索颜色区域的质心坐标显示在控制台。
可供opencv新手参考
2023/9/17 18:37:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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