使用TensorFlow搭建简单的BP神经网络的模型，一层输出层，一层隐藏，一层输出，最终实现简单的图像识别。
2019/5/25 8:19:50
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ffmpeg4.0+OpenCV+VS2017H264编解码示例。
曾经配置好环境，不需要再进行配置
曾经配置好环境，不需要再进行配置
2015/9/23 8:50:04
42.94MB
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ffmpeg4.0+OpenCV+VS2017H264编解码示例。
曾经配置好环境，不需要再进行配置
曾经配置好环境，不需要再进行配置
2015/9/23 8:50:04
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利用OpenCV中的Stitcher类实现全景图像拼接是OpenCV中自带的样例，版本是OpenCV2.4.4运转时请自行配置好头文件和lib文件目录
2018/1/14 11:01:39
2.29MB
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利用OpenCV中的Stitcher类实现全景图像拼接是OpenCV中自带的样例，版本是OpenCV2.4.4运转时请自行配置好头文件和lib文件目录
2018/1/14 11:01:39
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本资源是通过opencv采集摄像头图像（bgr24图像格式），使用libx264将（bgr24）图像编码为h264视频编码格式。
开发环境位vs2013.概况请参考博客：http://blog.csdn.net/qq_21193563/article/details/78692908
开发环境位vs2013.概况请参考博客：http://blog.csdn.net/qq_21193563/article/details/78692908
2021/3/15 22:18:12
9.82MB
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本资源是通过opencv采集摄像头图像（bgr24图像格式），使用libx264将（bgr24）图像编码为h264视频编码格式。
开发环境位vs2013.概况请参考博客：http://blog.csdn.net/qq_21193563/article/details/78692908
开发环境位vs2013.概况请参考博客：http://blog.csdn.net/qq_21193563/article/details/78692908
2021/3/15 22:18:12
9.82MB
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包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件，代码运用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
2019/9/10 17:20:47
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包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件，代码运用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
2017/9/9 19:09:38
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这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称分歧就可以对图片中的人脸进行检测。
使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
2016/9/1 1:19:24
7.21MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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