cuda_opencl开发可以参考.CPUGPU异构混合并行系统以其强劲计算能力高性价比和低能耗等特点成为新型高功能计算平台但其复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战CPUGPU协同并行计算属于新兴研究领域是一个开放的课题根据所用计算资源的规模将CPUGPU协同并行计算研究划分为三类尔后从立项依据研究内容和研究方法等方面重点介绍了几个混合计算项目并指出了可进一步研究的方向以期为领域科学家进行协同并行计算研究提供一定参考
2015/6/1 3:23:35 1.47MB GPU cuda opencl
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的,部分章节涉及了常见的优化算法(遗传算法、粒子群算法等)与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍,亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下:第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨
2018/5/7 15:26:16 11.77MB 神经网络 遗传算法 粒子群算法等
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遇到需求写的代码,没那么正规,但也请你尊重作者C/C++实现linux和Windows查看系统、进程、服务的内存和CPU使用情况的源代码,生成的是静态链接库,Windows和Linux下经测试都可用,查看系统、指定名称的服务、指定名称的进程占用CPU和内存,查看方式不是通过程序中运行命令行的方式,而是采用系统提供的接口去查看内核形态在开发中遇到需要查看这些信息的朋友可以去使用如有疑问或好的建议请发送邮件至lion_liu_0301@163.com
2020/9/5 14:04:11 16KB C/C++ 进程状态 系统状态 跨平台
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c#编写的任务管理器,用于获取系统中的内存信息,CPU信息,进程的运转情况等
2021/9/3 18:13:53 235KB c# 任务管理器
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使用内嵌汇编调用CPUID指令”的方式获取CPU信息。
首先使用内嵌汇编调用CPUID指令来获取CPUID、CPU厂商、CPUBrand、CPUFamily、CPUModel、CPUSteppingID,然后采用MD5算法计算CPU信息的Hash值。
2015/6/17 18:20:35 11KB CPU Linux CPUID
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本压缩包包括一份存储器与CPU连接的作业,作业方式为ppt,word。
另外添加了20套与存储器有关的试卷附有答案,作业内容如下:  某系统CPU地址总线20条,数据总线8条,存储器系统由8KB的ROM(用2K*8位的2716芯片)和1KB的RAM(用1K*4位的2142芯片)组成,译码器采用74LS138。
要求:画出CPU和存储器的连接图(采用全译码方式);
确定地址范围(ROM处于低地址,RAM处于高地址);
利用下列规范的逻辑电路符号表示(见附录)用Powerpoint做出演示电子版,两页,一页连接图,另一页为地址范围。
2016/7/2 21:48:03 4.04MB 存储器 CPU 74LS138
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[代码及相关实验]---代码为C语言编写1、CPU看门狗实验2、LED跑马灯实验3、CPUTimer定时器实验4、实时时钟实验5、AD转换实验6、扩展SDRAM读写实验7、扩展FLASH读写实验8、快速傅立叶变换(FFT)实验9、FIR滤波器实验10、IIR滤波器实验11、自顺应滤波器(FIRLMS)实验12、键盘扫描实验13、外部中断输入实验14、AIC23播音实验15、LCD显示实验16、串口通信实验17、USB2.0通信实验18、网络通信实验19、SD卡读写实验20、MMC卡读写实验21、数字图像直方图实验22、数字图像边缘检测实验23、数字图像锐化实验24、数字图像取反实验25、数字图像直方图均衡化增强实验26、Flash上电启动程序固化实验
2015/3/25 21:39:24 11.94MB TMS320 VC5509A 各种代码例程
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一个简单双核CPU的verilog实现(加中缀、异常处理已通过实验箱验证)可以实现双核交替访存,提高访问存储器效率,同时可以通过内存数据区实现双核数据的共享。
2020/1/4 5:01:29 30KB 双核 verilog CPU 实验箱
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RC522操作非接触式CPU卡和支持ISO7816协议的SIM卡,RC522开发的完好的代码和原理图,可以直接使用
2020/1/13 6:25:51 23.7MB RC522 CPU卡 ISO7816
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多道批处理作业调度模拟程序目的:熟悉作业调度算法及其实现内容:编写一个程序完成多道批处理作业调度要求:只考虑1个CPU的资源,其他资源不考虑使用响应比高者优先算法程序采用键盘输入,输入格式为:KTJ1YS1……TJKYSK其中K是作业数(>0),TJi提交时间,YSi(i=1~K)是作业估计的运行时间(以分钟计)TJ的输入格式是XXYY,其中XX是时,YY是分,如10点28分,输入为1028。
但内部计算要以60进制来算。
要求输出按照作业调度的先后次序输出结果,每行为一个作业状态,从左到右分别是调度次序,作业号,调度时间,周转时间和带权周转时间最后一行输出两个数,第一为平均周转时间,第二为平均带权周转时间。
输入方式为:时间用时刻输入法即10:10输入1010以空格隔开例如进程数为4,提交时间0950101010201130即代表4个进程提交时间分别为9:50,10:10....
2017/7/13 1:20:41 4KB 操作系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡