NI+Vision的运用以及常用函数解析

中科院的计算机视觉课件，共包含6个基本教学部分+13个计算机视觉部分

《深入浅出MFC》分为四大篇。
第一篇提出学习MFC程序设计之前的必要基础，包括Widnows程序的基本观念以及C++的高阶议题。
“学前基础”是相当主观的认定，不过，甚于我个人的学习经验以及教学经验，我的挑选应该颇具说服力。
第二篇引见VisualC++整合环境开发工具。
本篇只不过是提纲挈领而已，并不企图取代VisualC++使用手册。
然而对于软件使用的老手，此篇或已足以让您掌握VisualC++整合环境。
工具的使用虽然谈不上学问，但在视觉化软件开发过程中扮演极重角色，切莫小觑它。
第三篇引见applicationframework的观念，以及MFC骨干程序，所谓骨干程序，是指VisualC++的工具ppWizard所产生出来的程序码。
当然，AppWizard会根据你的选项做出不同的程序码，我所据以解说的，是大众化选项下的产品。
第四篇以微软公司附于VisualC++光碟片上的一个范例程序Scribble为主轴，一步一步加上新的功能。
并在其间深入引见RuntimeTypeInformation（RTTI）、DynamicCreation、Persistence（Serialization）、MessageMapping、CommandRouting等核心技术。
这些技术正是其他书籍最缺乏的部分。
此篇之最后数章则脱离Scribble程序，另成一格。
附源代码，是中文简体版的。

labview视觉源码，无加密。

软件版本是LabVIEW201832位，装置好NIVISION和VAS.

计较机视觉：alexnet，vgg，resnet，rcnn，faster-rcnnmask-rcnnpaper

该平台基于LabVIEW2017开发，支持绝大部分国内外的相机。
国外的相机，基本上可以直接运用NI的IMAQdx驱动进行驱动，而国内的，很多都是提供DLL供LV调用。

非常适合于搞机器视觉方向的小伙伴，入门快，讲解清晰，值得学习！如果没有博客账号或积分，可以直接@我，邮箱：1270978696@qq.com。
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这是多个经典视觉显著模型代码的合集，包括ITTI、SUN、GBVS、BMS等等，内有运行方法。
视觉显著性检测(Visualsaliencydetection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴味的区域)。
视觉注意机制(VisualAttentionMechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴味区域进行处理而选择性地忽略不感兴味区域，这些人们感兴味区域被称之为显著性区域。

雷达这是一个雷达应用程序，次要使用ProcessingIDE和Arduinouno。
电子产品伺服电机，超声波传感器，arduinouno，跳线程式设计从本质上讲，处理是一个开放源代码的图形库，用于学习如何在视觉艺术的上下文中进行编码，并用于生成超声传感器数据的图形表示伺服电机和超声波传感器使用ArduinoIDE进行了编程，以固定的时间周期旋转，以检测其3D检测锥中的物体。
制造简单得多，只需要用胶带将超声波传感器安装在伺服臂上即可。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。