在不断发展的JavaScript编程领域，响应式编程技术正变得愈加流行。
这一系列文章试图向大家介绍该方法目前的进展，介绍各种可用技术，以及该领域产生的变化。
从Elm等新语言到Angular2对RxJS的支持，无论从事什么工作的开发者均有相关新技术可供使用。
InfoQ的这篇文章已包含在“响应式JavaScript”系列文章中。
你可以订阅RSS并在内容更新后获得通知。
前端架构师正在快速向着函数响应式（Functionalreactive）的模式跃进。
函数式HTML、单向数据流或单态树（Singlestatetree）是该模式的重要元素。
RxJS和不可变性的作用被高估了。
SAM模式的不同之处在于，它
这一系列文章试图向大家介绍该方法目前的进展，介绍各种可用技术，以及该领域产生的变化。
从Elm等新语言到Angular2对RxJS的支持，无论从事什么工作的开发者均有相关新技术可供使用。
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前端架构师正在快速向着函数响应式（Functionalreactive）的模式跃进。
函数式HTML、单向数据流或单态树（Singlestatetree）是该模式的重要元素。
RxJS和不可变性的作用被高估了。
SAM模式的不同之处在于，它
2024/7/27 9:39:43
283KB
1
BoxApp该项目是使用版本10.0.1生成的。
安装依赖克隆项目后，进入box-app文件夹，然后在终端上执行npminstall以安装所有必需的依赖项。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试
安装依赖克隆项目后，进入box-app文件夹，然后在终端上执行npminstall以安装所有必需的依赖项。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试
2024/7/26 21:23:40
135KB
1
CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLin
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLin
2024/7/26 8:18:17
216KB
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Kubernetes是Google开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本文旨在梳理其架构、概念及基本工作流，并通过一个示例应用介绍如何使用Kubernetes。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。
它构建Ddocker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。
本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。
以下伟原文：如下图所示是我初步阅读文
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。
它构建Ddocker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。
本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。
以下伟原文：如下图所示是我初步阅读文
2024/7/25 13:46:46
664KB
1
Termux软件包该项目包含用于为Android应用程序构建软件包的脚本和补丁。
有关Termux软件包管理的快速指南，访问。
贡献@termux正在寻求解决问题，添加新软件包和维护现有软件包的帮助。
如果您提交包含新软件包或错误修复的请求请求，将非常有帮助。
阅读和了解更多详细信息。
联络人常规邮件列表：:开发者邮件列表：:常规聊天：IRC/freenode上的或#termux。
开发人员聊天：：//gitter.im/termux/dev或IRC/freenode上的＃termux/development。
有关Termux软件包管理的快速指南，访问。
贡献@termux正在寻求解决问题，添加新软件包和维护现有软件包的帮助。
如果您提交包含新软件包或错误修复的请求请求，将非常有帮助。
阅读和了解更多详细信息。
联络人常规邮件列表：:开发者邮件列表：:常规聊天：IRC/freenode上的或#termux。
开发人员聊天：：//gitter.im/termux/dev或IRC/freenode上的＃termux/development。
2024/7/25 10:20:58
2.29MB
1
生产高质量的软件对持续软件交付和优化开发流程的支持来说必不可少。
专门针对培训和基础设施（硬件和软件）提高年度资本投资对于促进高质量软件的开发是必需的。
采用与组织业务模型一致的轻量级流程和促进开发人员的工作效率是一个关键的环境决策。
高层管理的承诺、组织文化和有效的开发人员的贡献是高质量软件开发的区别因素。
软件质量可达到的水平反映了一个组织的经营决策。
有许多因素影响这个决策，包括开发、构建和测试环境的有效性，资源和相关技能、诚信、积极性和经验水平、商业协议，以及采用的流程和产能工具。
开发、构建和测试环境的有效性，决定了测试可达到的效率和广度。
让测试和生产环境非常接近，将更有可能发现潜在的和边缘的问
专门针对培训和基础设施（硬件和软件）提高年度资本投资对于促进高质量软件的开发是必需的。
采用与组织业务模型一致的轻量级流程和促进开发人员的工作效率是一个关键的环境决策。
高层管理的承诺、组织文化和有效的开发人员的贡献是高质量软件开发的区别因素。
软件质量可达到的水平反映了一个组织的经营决策。
有许多因素影响这个决策，包括开发、构建和测试环境的有效性，资源和相关技能、诚信、积极性和经验水平、商业协议，以及采用的流程和产能工具。
开发、构建和测试环境的有效性，决定了测试可达到的效率和广度。
让测试和生产环境非常接近，将更有可能发现潜在的和边缘的问
2024/7/24 19:23:29
208KB
1
基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45
951KB
1
ApacheAnt是基于Java的构建工具。
ant/antlibs/antunit/binaries
ant/antlibs/antunit/binaries
2024/7/23 16:23:05
114KB
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采用除留余数法构建哈希表，伪散列解决冲突内有实验报告，通过vc++测试，我们小组做这个得了满分！
2024/7/22 22:14:08
81KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB