NURBSToolbox官方网站是http://www.aria.uklinux.net/nurbs.php3%NURBS工具箱。
%版本1.0%％演示-NURBS演示%%nrbmak-从控制点和节点构建NURBS。
%nrbtform-使用缩放、平移或旋转操作符。
%nrbkntins-结插入/细化。
%nrbdegelev-度数提升。
%nrbderiv-导数的NURBS表示。
%nrbdeval-NURBS导数的评估。
%nrbkntmult-求结向量的多重性。
%nrbreverse-NURBS的反向评估方向。
%nrbtransp-交换NURBS曲面的U和V。
%nrbline-构建一条直线。
%nrbcirc-构造一个圆弧。
%nrbrect-构造一个矩形。
%
%版本1.0%％演示-NURBS演示%%nrbmak-从控制点和节点构建NURBS。
%nrbtform-使用缩放、平移或旋转操作符。
%nrbkntins-结插入/细化。
%nrbdegelev-度数提升。
%nrbderiv-导数的NURBS表示。
%nrbdeval-NURBS导数的评估。
%nrbkntmult-求结向量的多重性。
%nrbreverse-NURBS的反向评估方向。
%nrbtransp-交换NURBS曲面的U和V。
%nrbline-构建一条直线。
%nrbcirc-构造一个圆弧。
%nrbrect-构造一个矩形。
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2020/3/14 9:03:41
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Java言语实现鼠标拖动旋转立方体Java言语实现鼠标拖动旋转立方体Java言语实现鼠标拖动旋转立方体Java言语实现鼠标拖动旋转立方体
2016/2/13 10:49:16
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3D遊戲剛體旋轉平移C++算法有四元數EULER角變換方向餘弦矩陣互相轉換函式庫適合3D遊戲開發人員模仿學習C++函式庫包含下列多個算法簡單綜整如下构造执行物体-惯性旋转的四元数，方位参数用欧拉角方式给出提取旋转角和旋转轴根据惯性-物体旋转四元数构造方向餘弦矩阵
2019/1/26 18:21:32
12KB
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针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同婚配数据进行模型重建的算法。
首先通过对比上下文直方图(CCH)生成婚配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT婚配算法更新婚配数据，最后三角化生成三维点云。
该算法婚配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点婚配，弥补了图像低频区域婚配数据不足的缺陷。
实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；
在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。
首先通过对比上下文直方图(CCH)生成婚配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT婚配算法更新婚配数据，最后三角化生成三维点云。
该算法婚配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点婚配，弥补了图像低频区域婚配数据不足的缺陷。
实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；
在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。
2019/3/25 20:36:01
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在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。
锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。
对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤；
b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法；
c）利用HFI完成增强过程。
但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法；
2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；
3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。
锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。
对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤；
b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法；
c）利用HFI完成增强过程。
但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法；
2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；
3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。
2020/11/11 15:23:08
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基于机器视觉的加工控制过程中，对工件上待加工点的定位是关键，其难点在于构建一种形状描述方法，既要能实现形状匹配，又要能完成定位，且满足加工过程中的精度和实时性要求。
为处理上述问题，提出了一种基于多边形拟合的形状匹配和定位算法。
该方法针对平面二维(2D)轮廓，通过对轮廓进行多边形拟合，获取轮廓上关键点，然后构建形状描述子用于形状匹配，再利用这些关键点坐标进行定位计算，获得模板轮廓到目标轮廓的变换关系。
结果表明，通过运用所提出的旋转不变性形状描述算法，可获得高精度、高实时性的形状匹配和定位算法。
为处理上述问题，提出了一种基于多边形拟合的形状匹配和定位算法。
该方法针对平面二维(2D)轮廓，通过对轮廓进行多边形拟合，获取轮廓上关键点，然后构建形状描述子用于形状匹配，再利用这些关键点坐标进行定位计算，获得模板轮廓到目标轮廓的变换关系。
结果表明，通过运用所提出的旋转不变性形状描述算法，可获得高精度、高实时性的形状匹配和定位算法。
2016/1/8 12:10:09
1.81MB
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fpga-fft基于Bailey四步大型FFT算法的高度优化的流FFT核心：:数据输入/输出是连续的，帧之间没有间隙。
当前仅支持2的幂次方和定点数据。
资源使用率与XilinxFFTIP内核相当，对于普通大小，Fmax最多可进步30％。
Zynq-7000名称配置设备LUTFFsRAMB36DSP48E1最大值fft102424b数据，17b旋转，四舍五入XC7Z010-11648年40872个16350兆赫fft1024_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-125086096332310兆赫fft1024_spdf_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-132597101432310兆赫fft409624b数据，1
当前仅支持2的幂次方和定点数据。
资源使用率与XilinxFFTIP内核相当，对于普通大小，Fmax最多可进步30％。
Zynq-7000名称配置设备LUTFFsRAMB36DSP48E1最大值fft102424b数据，17b旋转，四舍五入XC7Z010-11648年40872个16350兆赫fft1024_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-125086096332310兆赫fft1024_spdf_wide32b数据，24b旋转，四舍五入XC7Z010-132597101432310兆赫fft409624b数据，1
2017/8/18 22:02:05
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基于OpenCV的曲面全景投影算法研究，刘晓妮，杨华民，本文结合OpenCV开源计算机视觉库，设计了曲面全景投影中的一种特殊情况，即全景图像环状柱面投影并旋转算法，次要包括基于平面图?
2015/2/26 10:57:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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