代码包含MATLAB自带的princomp函数以及自己编写的PCA函数进行PCA降维,实现功能相同,准确率略有差异。
2024/4/24 7:42:21 3KB PCA 人脸识别
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SVM实现MNIST手写数字图像识别的数据集来源于网络,大家可以自行下载
2024/4/22 16:15:09 22.2MB SVM 手写数字图像
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利用lssvm对时间序列进行预测,代码已调试完毕,附件有部分数据,可根据自己情况另则数据。
代码分为几个模块,包括读入数据、数据归一化、模型初始化、交叉验证、模型训练、回归预测及数据反归一化等,配有详细备注。
2024/4/20 21:35:45 776KB LS-SVM 预测 时间 序列
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这个代码是运行好的,拿来就可用。
编写简洁易懂
2024/4/19 11:40:50 2KB svm
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参考博客http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/category/6399432
2024/4/12 15:15:17 4.3MB 表情识别
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基于有向无环图的SVM多类分类,MATLAB编写实现的
2024/4/2 5:46:57 5KB 有向无环图
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用遗传算法优化的SVM的系数,matlab源代码,可以使用
2024/3/14 13:38:17 1.6MB GA-SVM
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Python实现SVM分类器算法
2024/3/14 1:37:12 330KB python svm
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hog+svm图像二分类*(MATLAB版本),需要安装libsvm工具箱(环境是MATLAB2014a+libsvm3.23)。
里面包含正负样本集图片。
2024/3/13 8:21:31 2.25MB svm hog 正负样本集
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论文链接https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/112546963
2024/3/12 3:18:58 91.51MB svm
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡