2ASK的调制与解调，用Matlab/simulink仿真。

基于FPGA的FM调制与解调，资源为FM工程文件和说明文件，软件QuartusII11.0，语言verilogHDL，调制信号为正弦波，载波信号为正弦波，FM调制直接调频（DDS技术），FM解调非相干解调（微分，取绝对值，低通滤波器）。
一个完整的FM调制/解调系统主要分为模数（AD）转换器、FM调制器/解调器和数模（DA）转换器这三部分。
在本次设计中，信源用正弦波代替，载波同样也是正弦波，在FPGA内部通过DDS产生正弦信号来模拟AD采样数据。
在做FM解调器的实现时，调制器的输出直接在FPGA内部连接解调器的输入，不经过DAC输出与ADC输入，解调器直接输入调制后的离散的波形数据。
如图1所示，直接用数字已调信号代替量化后的模拟已调信号，虚线方框内的部分省略掉了。

MATLAB数字基带信号FSK调制与解调仿真，实现对数字基带信号的FSK调制与解调

FFT算法的一种FPGA实现，OFDM(正交频分复用)是一种多载波数字调制技术,被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。
在OFDM系统中,各子载波上数据的调制和解调是采用FFT(快速傅里叶变换)算法来实现的。
因此在OFDM系统中,FFT的实现方案是一个关键因素。
其运算精度和速度必须能够达到系统指标。
对于一个有512个子载波,子载波带宽20kHz的OFDM系统中,要求在50Λs内完成

ASK调制与解调电路设计及仿真实现在二进制时分为：振幅键控（ASK）、频移键控（FSK）、相移键控（PSK）。
其中，ASK属于线性调制，FSK、PSK属于非线性调制。

电子通信概论课件.pdf选频回路与阻抗变换.pdf电子通信系统基础.pdf电子通信系统基础.ppt调制与解调.pdf发射、接收机结构.ppt低噪声放大器.pdf混频器.pdf混频器.ppt锁相环与频率合成.pdf射频功率放大器.pdf第2章习题.doc第3章习题.doc第4章习题.doc第5章习题.doc第6章习题.doc第7章习题.doc第8章习题.doc第9章习题.doc

基于FPGA的2PSK调制与解调系统设计m序列产生串口调控等

主要完成了askpskfsk调制和解调程序及仿真。
使用QuartusII8.1编辑。

目录第1章控制系统案例的MATLAB实现1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用1.2MATLAB在积分中的应用1.3MATLAB在微分方程中的应用1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用1.5MATLAB在频域响应中的应用1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用1.8MATLAB在导弹系统中的应用第2章通信系统建模与仿真2.1数字信号的传输2.1.1数字信号的基带传输2.1.2数字信号的载波传输2.2扩频系统的仿真2.2.1伪随机码产生2.2.2序列扩频系统第3章通信系统接收机设计3.1利用直接序列扩频技术设计发射机3.2利用IS95前向链路技术设计接收机3.3利用OFDM技术设计接收机3.4通信系统的MATLAB实现第4章调制与解调信号的MATLAB实现4.1调制与解调简述4.2模拟调制与解调4.2.1模拟线性调制4.2.2双边带调幅调制4.2.3单边带调幅调制4.2.4模拟角度调制4.2.5脉冲编码调制第5章神经网络的预测控制5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法5.4预测控制5.4.1基于CARIMA模型的JGPC5.4.2基于CARMA模型的JGPC第6章控制系统校正方法的MATALB实现6.1PID校正6.1.1PID调节简介6.1.2PID调节规律介绍6.1.3PID调节分析介绍6.2控制系统的根轨迹校正6.2.1根轨迹的超前校正6.2.2根轨迹的滞后校正6.2.3根轨迹的滞后超前校正6.3控制系统的频率校正6.3.1频率法的超前校正6.3.2频率法的滞后校正第7章通信系统的模型分析7.1滤波器的模型分析7.1.1滤波器的类型、参数指标分析7.1.2滤波器相关函数及模拟7.1.3滤波器的相关实现7.2通信系统的基本模型分析7.2.1模拟通信系统的基本模型分析7.2.2数字通信系统的基本模型分析7.3模拟通信系统的建模与仿真分析7.3.1调幅广播系统的仿真分析7.3.2调频立体声广播的信号结构7.3.3彩色电视信号的构成和频谱仿真分析第8章挠性结构振动控制的应用8.1挠性结构的概述8.2挠性结构的主动振动及仿真8.2.1前滤波8.2.2后滤波8.2.3仿真第9章基于小波的信号突变点检测算法研究9.1信号的突变性与小波变换9.2信号的突变点检测原理9.3实验结果与分析9.3.1Daubechies5小波用于检测含有突变点的信号9.3.2Daubechies6小波用于检测突变点第10章小波变换在信号特征检测中的算法研究10.1小波信号特征检测的理论分析10.2实验结果与分析10.2.1突变性检测10.2.2自相似性检测10.2.3趋势检测第11章小波变换图像测试分析11.1概述11.2实例说明11.3输出结果与分析11.4源程序11.4.1nstdhaardemo.m11.4.2thresholdtestdemo.m11.4.3modetest.m11.4.4nstdhaardec2.m11.4.5nstdhaarrec2.m11.4.6mydwt2.m11.4.7myidwt2.m第12章基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究12.1多尺度边缘检测12.2快速多尺度边缘检测算法12.3实验结果与分析第13章基于小波的信号阈值去噪算法研究13.1阈值去噪方法13.2阈值风险13.3实验结果与分析第14章基于MATLAB的小波快速算法设计14.1小波快速算法设计原理与步骤14.2小波分解算法14.3对称小波分解算法14.4小波重构算法14.5对称小波重构算法14.6MATLAB程序设计实现第15章小波变换检测故障信号与小波类型的选择15.1故障信号检测的理论分析15.2实验结果与分析15.2.1利用小波分析检测传感器故障15.2.2小波类型的选择对于检测突变信号的影响15.3小波类型选择第16章基于小波图像压缩技术的算法研究16.1图像的小波分解算法16.2小波变换系数分析16.3实验结果

本程序是基于labview8.6的QPSK信号调制与解调仿真，利用labview调制解调模块（MTtoolkit），将随机产生的0、1比特流进行QPSK调制，显示调制和上变频后的时域谱和功率谱；
在解调处理端进行解调，并显示眼图、星座图和解调码字。
PS：本程序乃原创，若想熟悉labview的调制解调模块和信号频谱显示，可以参考参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。