iTunes搜索完成该项目的学生表明他们可以:了解和解释枚举的常见用例定义自定义枚举类型使用文档了解如何使用RESTAPI了解并解释JSON的目的使用URLSession向URL发出GET请求实现URLSessionDataTask完成关闭使用JSONDecoder()将API返回的JSON数据转换为模型对象介绍iTunesSearch允许您使用iTunesSearchAPI搜索应用程序,音乐和电影。
您将练习使用枚举,使用URLSessionDataTaskGET请求,使用API​​文档和解析JSON。
请查看下面的屏幕录像,以了解完成的项目的外观:指示请分叉并克隆此存储库。
该存储库没有入门项目,因此请在克隆的存储库文件夹中创建一个。
第1部分-SearchResult和SearchResultController搜索结果此应用程序使用iTu
2024/6/25 1:06:44 1.23MB Swift
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DistributedSystems(3rd)英文无水印原版pdf第3版pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书Copyright@2017MaartenvanSteenandAndrewS.TanenbaumPublishedbyMaartenvanSteenThisbookwaspreviouslypublishedby:PearsonEducation,IncISBN:978-15-430573-8-6(printedversion)ISBN:978-90-815406-2-9(digitalversion)Edition:3.Version:01(February2017)AllrightstotextandillustrationsarereservedbyMaartenvanSteenandAndrewS.Tanenbaum.Thisworkmaynotbecopied,reproduced,ortranslatedinwholeorpartwithoutwrittenpermissionofthepublisher,exceptforbriefexcerptsinreviewsorscholanyformofinformationstorageadaptationorwhatever,computersoftware,orbysimilarordissimilarmethodsnowknownordevelopedinthefutureisstrictlyforbiddenwithoutwrittenpermissionofthepublisherToMarielle,max,andelkeMVSToSuzanneBarbara,Marvin,Aronnathan,olivia,andmirteASTCONTENTSPreface1Introduction1.1Whatisadistributedsystem?Characteristic1:Collectionofautonomouscomputingelements2Characteristic2:SinglecoherentsystemMiddlewareanddistributedsystems1.2DesigngoalsSupportingresourcesharingMakingdistributiontransparent12Beingscalable15Pitfalls243Typesofdistributedsystems24Highperformancedistributedcomputing25Distributedinformationsystems34Pervasivesystems1.4Summary522Architectures552.1Architecturalstyles56Layeredarchitectures.57Object-basedandservice-orientedarchitectures62Resource-basedarchitectures64Publish-subscribearchitectures2.2MiddlewareorganizationWrappersInterceptors垂番Modifiablemiddleware752.3SystemarchitectureCONTENTSCentralizedorganizations76Decentralizedorganizations:peer-to-peersystemsHybridarchitectures2.4Examplearchitectures94TheNetworkFilesystem94TheWeb982.5Summary3Processes1033.1Threads..104Introductiontothreads104Threadsindistributedsystems1113.2Virtualization116Principleofvirtualizationapplicationofvirtualmachinestodistributedsystems,1223.3Clients124Networkeduserinterfaces124Client-sidesoftwarefordistributiontransparency1273.4Servers128Generaldesignissues129Objectservers133Example:TheApacheWebserver139Serverclusters,,,,,,,1413.5Codemigration152Reasonsformigratingcode152Migrationinheterogeneoussystems1583.6Summary1614Communication4.1Foundations164LayeredProtocols164TypesofCommunication.1724.2Remoteprocedurecall..173Basicrpcoperation174Parameterpassing178RPC-basedapplicationsupport182VariationsonrPc185Example:dCErPc,.1884.3Message-orientedcommunication193Simpletransientmessagingwithsockets.193Advancedtransientmessaging198Message-orientedpersistentcommunication206Example:IBM'sWebSpheremessage-queuingsystem212Example:AdvancedMessageQueuingProtocol(AMQP)....218DS3.01DOWNLOADEDBYTEWIGOMIXMAIL.INFOCONTENTS4.4Multicastcommunication221Application-leveltree-basedmulticasting221Flooding-basedmulticasting225Gossip-baseddatadissemination2294.5Summary2345Naming2375.1Names,identifiersandaddresses2385.2Flatnaming.241Simplesolutions241Home-basedapproaches245Distributedhashtables246Hierarchicalapproaches2515.3Structurednaming256Namespaces.256Nameresolution259Theimplementationofanamespace264Example:TheDomainNameSystem271Example:TheNetworkFileSystem2785.4Attribute-basednaming283Directoryservices283Hierarchicalimplementations:LDAP285Decentralizedimplementations2885.5Summary2946Coordination2976.1Clocksynchronization.298Physicalclocks299Clocksynchronizationalgorithms3026.2Logicalclocks310Lamport'slogicalclocks310Vectorclocks3166.3Mutualexclusion321322acentralizedalgorithm.322adistributedalgorithm323atoken-ringalgorithm.325adecentralizedalgorithm3266.4Electionalgorithms329Thebullyalgorithm.,..330Aringalgorithm332Electionsinwirelessenvironments333Electionsinlarge-scalesystems.3356.5Locationsystems336DOWNLOADEDBYTEWIGOMIXMAIL.INFODS301VIllCONTENTSGPS:GlobalPositioningSystem337WhengPsisnotanoption339Logicalpositioningofnodes3396.6Distributedeventmatching..343Centralizedimplementations3436.7Gossip-basedcoordination349asgregation349Apeer-samplingservice350Gossip-basedoverlayconstruction3526.8Summary3537Consistencyandreplication3557.1Introduction356Reasonsforreplication356Replicationasscalingtechnique3577.2Data-centricconsistencymodels358Continuousconsistency359Consistentorderingofoperations364Eventualconsistency3737.3Client-centricconsistencymodels375MonotonicreadsMonotonicwrites.379Readyourwrite380Writesfollowreads3827.4ReplicamanagementFindingthebestserverlocation383Contentreplicationandplacement..385Contentdistribution..388Managingreplicatedobjects3937.5Consistencyprotocols.396Continuousconsistency..........396Primary-basedprotocols398Replicated-writeprotocolsCache-coherence403Implementingclient-centricconsistency,,...4077.6Example:CachingandreplicationintheWeb4097.7Summar4208Faulttoleran4238.1Introductiontofaulttolerance424Basicconcepts.424Failuodels427Failuremaskingbyredundancy8.2Processresilience432DS3.01DOWNLOADEDBYTEWIGOMIXMAIL.INFO
2024/6/24 6:52:56 36.95MB Distributed Systems
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freertosstm32f407例程工程适合直接下载了后直接把自己的task挂载上去就可以用了比较方便我一直都是以这个工程为母版开发的很好用包含iar和mdk看个人用的编译器版本了
2024/6/23 0:26:37 7.07MB freertos stm32  mdk iar
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全套视频课程:知乎大神萧井陌PythonFlask24课全+萧井陌前端
2024/6/20 22:10:45 116B python Flask 网页制作 萧井陌
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HennessyandPattersonwrotethefirsteditionofthisbookwhengraduatestudentsbuiltcomputerswith50,000transistors.Today,warehouse-sizecomputerscontainthatmanyservers,eachconsistingofdozensofindependentprocessorsandbillionsoftransistors.Theevolutionofcomputerarchitecturehasbeenrapidandrelentless,butComputerArchitecture:AQuantitativeApproachhaskeptpace,witheacheditionaccuratelyexplainingandanalyzingtheimportantemergingideasthatmakethisfieldsoexciting.
2024/6/20 9:58:41 23.76MB computer arc
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask,Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的?有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中,您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始,您将专注于DL和神经网络的基础知识,包括常见的变体,例如卷积神经网络(CNN)。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后,本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI,帮助您获得使用Python库(例如Django和Flask)开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后,您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices(AWS)上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能:探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16 44.25MB flask aws django deep-learning
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ISTaskdll下载进程查询关闭findkill
2024/6/16 8:34:33 31KB ISTask dll 下载 进程
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完整版Python-Flask项目,调试通过,直接下载即可运行(需要将app/email.py中的邮箱信息修改为自己的真实邮箱信息)。
包括:登陆、注册、修改个人信息、浏览、发布文章、留言、评论、回复等多个功能。
可作为新手练习,课程设计,加工一下也可以作为毕业设计,代码注释详细,便于理解。
2024/6/14 16:29:23 76KB Python-Flask Blog 项目实战 完整代码
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python-flask框架,实时监控本地系统的cpu、内存使用率,用psutil获得系统进程信息,flaskweb框架,ajax局部刷新获得数据,echarts图表显示,sqlalchemy连接mysql数据库,只要把数据库连接换成自己的就可以用了
2024/6/12 8:26:37 349KB python flask
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使用python+flask框架+html+python文件操作模拟数据库实现的一个具有收藏,评论,发表文章,游客登陆,注册等等一些功能。
如使用上有什么问题,私信我即可,看到都会回复的。
2024/6/1 12:06:43 3.71MB flask 博客园 文件操作 数据库
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡