Alamofire图片AlamofireImage是Alamofire的图像组件库。
特征图像响应序列化器用于通货膨胀/缩放/舍入/CoreImage的UIImage扩展单次和多次通过图像滤镜自动清除内存中的图像缓存优先的队列订单图像下载使用URLCredential进行身份验证带有占位符的UIImageView异步远程下载UIImageView过滤器和过渡全面的测试范围要求iOS10.0以上版本/macOS10.12以上版本/tvOS10.0以上版本/watchOS3.0以上版本Xcode11以上迅捷5.1+迁移指南依存关系沟通如果您需要查找或理解API，请查阅。
如果您需要有关AlamofireImage功能的协助，请使用。
如果您想讨论AlamofireImage最佳做法，请使用。
如果您想讨论功能请求
特征图像响应序列化器用于通货膨胀/缩放/舍入/CoreImage的UIImage扩展单次和多次通过图像滤镜自动清除内存中的图像缓存优先的队列订单图像下载使用URLCredential进行身份验证带有占位符的UIImageView异步远程下载UIImageView过滤器和过渡全面的测试范围要求iOS10.0以上版本/macOS10.12以上版本/tvOS10.0以上版本/watchOS3.0以上版本Xcode11以上迅捷5.1+迁移指南依存关系沟通如果您需要查找或理解API，请查阅。
如果您需要有关AlamofireImage功能的协助，请使用。
如果您想讨论AlamofireImage最佳做法，请使用。
如果您想讨论功能请求
2019/6/2 3:42:07
9.32MB
1
在VC下对遥感图像进行处理，内容实现比较丰富，包括：灰度与彩色图像的线性拉伸，直方图均衡，旋转缩放平移，RGB-＞HIS,HIS-＞RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强，腐蚀，膨胀，开闭运算，五种植被指数，变化检测（比值法，灰度分割法，相关系数法），空间域加权融合，不加权融合，HIS融合，K均值分类附有测试图片，可对灰度图与彩色图进行处理
2018/4/4 7:51:07
3.4MB
1
在VC下对遥感图像进行处理，内容实现比较丰富，包括：灰度与彩色图像的线性拉伸，直方图均衡，旋转缩放平移，RGB-＞HIS,HIS-＞RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强，腐蚀，膨胀，开闭运算，五种植被指数，变化检测（比值法，灰度分割法，相关系数法），空间域加权融合，不加权融合，HIS融合，K均值分类附有测试图片，可对灰度图与彩色图进行处理
2015/4/24 3:06:24
3.4MB
1
此文档是小编使用传统方法，对图像进行sobel算子、灰度化、形状学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码（可以正常运行），适用于图像处理基础，很好的理解传统目标检测流程。
2020/5/9 11:02:16
14KB
1
随着“大智移云链”等新技术的快速发展与深入应用，整个经济社会迎来了一场数字化的变革。
银行业作为技术高度敏感的行业，历次严重技术创新都会对其运作模式产生深刻影响。
近十年来，商业银行的IT系统数据量高速膨胀，这些海量的、散落在各处的异构数据导致数据资源的价值低、应用难度大等问题。
加之外部数据难以自然地与内部数据进行有机融合，在这种背景下，数据治理成为商业银行无法回避的焦点话题。
同时，监管机构对于商业银行数据治理的要求也在不断加码，银保监会于2018年5月21日正式发布的《银行业金融机构数据治理指引》就明确要求：商业银行应将数据治理工作纳入公司治理的范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩
银行业作为技术高度敏感的行业，历次严重技术创新都会对其运作模式产生深刻影响。
近十年来，商业银行的IT系统数据量高速膨胀，这些海量的、散落在各处的异构数据导致数据资源的价值低、应用难度大等问题。
加之外部数据难以自然地与内部数据进行有机融合，在这种背景下，数据治理成为商业银行无法回避的焦点话题。
同时，监管机构对于商业银行数据治理的要求也在不断加码，银保监会于2018年5月21日正式发布的《银行业金融机构数据治理指引》就明确要求：商业银行应将数据治理工作纳入公司治理的范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩
2021/4/11 10:16:44
392KB
1
此demo程序包含QT调用opencv对图像进行灰度处理、二值化、形状学操作、腐蚀、膨胀等处理获取识别区域，扔给OCR进行文本识别。
2017/5/13 7:45:04
33.79MB
1
雷达线性调频波形的MATLAB仿真演示及其婚配滤波所需的脉冲压缩的MATLAB仿真，并富含了多普勒频移与时间膨胀因素对脉冲压缩的影响的MATLAB仿真
2018/9/8 18:58:51
7KB
1
实现数学形状学对二值图像的各种处理，如腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算和击中击不中变换等。
2020/1/13 6:25:51
153KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB