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数据治理：提升数据质量的利器
数据治理：提升数据质量的利器
随着“大智移云链”等新技术的快速发展与深入应用，整个经济社会迎来了一场数字化的变革。
银行业作为技术高度敏感的行业，历次严重技术创新都会对其运作模式产生深刻影响。
近十年来，商业银行的IT系统数据量高速膨胀，这些海量的、散落在各处的异构数据导致数据资源的价值低、应用难度大等问题。
加之外部数据难以自然地与内部数据进行有机融合，在这种背景下，数据治理成为商业银行无法回避的焦点话题。
同时，监管机构对于商业银行数据治理的要求也在不断加码，银保监会于2018年5月21日正式发布的《银行业金融机构数据治理指引》就明确要求：商业银行应将数据治理工作纳入公司治理的范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩 本软件ID:15450766
随着“大智移云链”等新技术的快速发展与深入应用，整个经济社会迎来了一场数字化的变革。
银行业作为技术高度敏感的行业，历次严重技术创新都会对其运作模式产生深刻影响。
近十年来，商业银行的IT系统数据量高速膨胀，这些海量的、散落在各处的异构数据导致数据资源的价值低、应用难度大等问题。
加之外部数据难以自然地与内部数据进行有机融合，在这种背景下，数据治理成为商业银行无法回避的焦点话题。
同时，监管机构对于商业银行数据治理的要求也在不断加码，银保监会于2018年5月21日正式发布的《银行业金融机构数据治理指引》就明确要求：商业银行应将数据治理工作纳入公司治理的范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩 本软件ID:15450766
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