《社会网络分析:理论、方法与应用》的内容结构是，除前言外共分为八章，分别介绍社会网络分析的基本原理和理论、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容。
第一章首先追溯了西方社会网络分析的思想渊源，对国内外的研究状况做了系统回顾，介绍了社会网络分析的一些新进展。
社会网络分析有不同的学科发展背景，其发展也经历了不同的阶段。
我们通过回顾社会网络分析思想与方法在西方的发展，梳理出其中的主要线索和问题，并结合国内的研究状况进行探讨，目的在于强调更好地借鉴已有的成果，加强对社会网络分析的认识和应用。
第二章系统说明了社会网络分析的基本原理。
社会网络分析作为一种独立的社会研究方法，已形成了自己的理论基础和方法论原则。
通过这些方面我们可以认识社会网络分析方法的特征及其独特之处。
在本章中我们在说明社会网络分析概念的基础上，具体介绍了社会网络分析的方法论原理和研究程序。
第三章主要说明社会网络分析所用的数据资料具有自己的类型与特征，它是一组反映行动者关系的信息。
社会网络资料首先是关于社会关系的数据信息，简称关系数据。
关系数据不同于属性数据，不仅其本质内容不同，其表达形式也不同。
本章在介绍了社会网络资料的概念和类型基础上，结合研究设计具体说明了社会网络的测量及其收集方法。
第四章主要介绍社会网络分析的研究技术与方法。
社会网络最基本的数学表达形式是图论法和矩阵法。
图论法是以线和点的形式来表示行动者及其关系的一种方法。
用社群图可表示社会关系的结构、特征等属性。
矩阵法是把社会网络中的每一个结点或关系分别按行和列的方式排列即可形成网络矩阵，包括邻接矩阵、关联矩阵等。
矩阵法可以对群体关系进行具体分析。
第五章是关于社会网络的中心度分析。
中心度是我们认识社会网络中行动者位置及其关系的重要概念，具有广泛的应用性。
本章首先介绍了中心度、中心势概念，重点说明了结点中心度、紧密中心度、间距中心度及其测量方法。
最后又对社会网络中与等级密切相关的权力和声望作了分析。
网络中的声望不同于一般意义的社会声望概念，这里主要说明了接近度声望概念及其测量。
第六章是关于社会网络分析中的子群研究。
构成社会网络的基本元素就是行动者及其群体，社会中存在着各种各样的子群，它们相互结合形成了复杂的社会结构。
本章首先从社会群体、子群概念出发，说明各种团聚性的子群及其测量方法，包括“团伙”、n-团伙、n-宗派、k-丛等，最后分析隶属性群体。
第七章是关于网络中的位置和角色的分析。
在社会结构分析中，位置和角色是两个重要的概念。
本章在简要介绍了网络分析的位置和角色概念之后，主要说明了结构等价性、自同构等价性和正则等价性及其不同的测量方法，最后一节简要介绍了关系代数法和统计模型法。
位置和角色分析是目前社会网络分析中数量化分析程度最高的方面，已应用和发展出了许多不同的数学分析方法。
本章结合例子简要介绍了聚类法、统计模型法等。
这些分析方法现在都可借助于有关的分析软件来应用。
第八章讨论了社会网络分析的一些应用。
社会网络分析具有非常广泛的应用，其应用领域已远远超出了社会学和人类学的传统范围，如小群体关系、社会支持网等，而且扩展到了人文社会科学甚至工程技术科学的诸多领域。
但《社会网络分析:理论、方法与应用》只是简要分析了与社会网络分析密切相关的社会资本研究以及体现中国社会结构特征的“关系”研究。

该网站使用C#语言，利用SQLServer2008数据库，采用VisulStudio集成开发环境，采用B/S架构开发的web网站。
针对用户为实验室管理员、教师人员、学生三类群体。

玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述1.用户物理特征（性别、年龄等）2.外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）3.游戏行为特征（流失等级及变化）4.群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）

Freebase是大型的存放结构化数据的仓库，它通过群体共建。
FB15k是Freebase的子集。

随着移动互联网时代的到来，贷款者移动端上特定APP的安装情况也成为了征信业预测贷款风险时可以参考的信息。
高收入群体可能往往更少下载消费金融APP，而更多下载银行理财类APP。

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。
从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。
在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。
线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若噪声干扰类型为高斯噪声时，可达到最佳的线性滤波效果。
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机械毕业论文www.lunwenwanjia.com在实际的数字信号采集中，叠加于信号的噪声干扰往往不是单一的高斯噪声，而线性滤波器所要求的中等程度噪声偏移，使线性滤波器对非高斯噪声的滤波性能下降，为克服线性滤波器的缺点，往往采用非线性滤波器，所以本文采用神经网络对信号进行滤波处理。
二、基于BP算法和遗传算法相结合的自适应噪声抵消器在本文中，作者主要基于自适应噪声对消的原理对自适应算法进行研究，提出了一种新的算法，即BP算法和遗传算法相结合的自适应算法。
作者对BP网络的结构及算法作了一个系统的综述，分析了BP算法存在的主要缺陷及其产生的原因。
传统的BP网络既然是一个非线性优化问题，这就不可避免地存在局部极小问题，网络的极值通过沿局部改善的方向一小步进行修正，力图达到使误差函数最小化的全局解，但实际上常得到的使局部最优点。
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学习过程中，下降慢，学习速度缓，易出现一个长时间的误差平坦区，即出现平台。
通过对遗传算法文献的分析、概括和总结，发现遗传算法与其它的搜索方法相比，遗传算法（GA）的优点在于：不需要目标函数的微分值；
并行搜索，搜索效率高；
搜索遍及整个搜索空间，容易得到全局最优解。
所以用GA优化BP神经网络，可使神经网络具有进化、自适应的能力。
BP-GA混合算法的方法出发点为：经济论文www.youzhiessay.com教育论文www.hudonglunwen.com；
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（1）利用BP神经网络映射设计变量和目标函数、约束之间的关系；
（2）用遗传算法作实现优化搜索；
（3）遗传算法中适应度的计算采用神经网络计算来实现。
BP-GA混合算法的设计步骤如下：（1）分析问题，提出目标函数、设计变量和约束条件；
（2）设定适当的训练样本集，计算训练样本集；
（3）训练神经网络；
（4）采用遗传算法进行结构寻优；
（5）利用训练好的神经网络检验遗传算法优化结果。
若满足要求，计算结束；
若误差不满足要求，将检验解加入到训练样本集中，重复执行3～5步直到满足要求。
通过用短时傅立叶信号和余弦信号进行噪声对消性能测试，在单一的BP算法中，网络的训练次数、学习速度、网络层数以及每层神经元的节点数都是影响BP网络的重要参数，通过仿真实验可以发现，适当的训练次数可以使误差达到极小值，但是训练次数过多，训练时间太长，甚至容易陷入死循环，或者学习精度不高。
学习速度不能选择的太大，否则会出现算法不收敛，也不能选择太小，会使训练过程时间太长，一般选择为0.01～0.1之间的值，再根据训练过程中梯度变化和均方误差变化值确定。
基于梯度下降原理的BP算法，在解空间仅进行单点搜索,极易收敛于局部极小，而GA的众多个体同时搜索解空间的许多点，因而可以有效的防止搜索过程收敛于局部极小，只有算法的参数及遗传算子的操作选择得当，算法具有极大的把握收敛于全局最优解。
使用遗传算法需要决定的运行参数中种群大小表示种群中所含个体的数量，种群较小时，可提高遗传算法的运算速度，但却降低了群体的多样性，可能找不出最优解；
种群较大时，又会增加计算量，使遗传算法的运行效率降低。
一般取种群数目为20～100；
交叉率控制着交叉操作的频率，由于交叉操作是遗传算法中产生新个体的主要方法，所以交叉率通常应取较大值，但若过大的话，又可能破坏群体的优良模式，一般取0.4～0.99；
变异率也是影响新个体产生的一个因素，变异率小，产生个体少，变异率太大，又会使遗传算法变成随机搜索，一般取变异率为0.0001～0.1。
由仿真结果得知，GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，去噪效果更加明显，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪

挪动医疗终端体系源码是一个基于Android的挪动医疗终端体系，由Android手机端使用软件以及硬件丈量配置配备枚举组成，首要面向居家养老的暮年群体心脑血管疾病、糖尿病监测以及康健照料护士方面。
使用本体系能够走南闯北，居家便捷快捷检测血压、血糖目的，自助举行心脏听诊。
一方面这些丈量所患上的康健数据能够被推送到指定的短途医疗机构或者社区卫失效率站，医生专家们依此对于暮年人建树悠长的电子医疗档案，以便短途阐发监控或者就医治疗；
另一方面，终端也可依据丈量数据智能阐发帮手诊断，如血压颇为，心脏听诊音颇为等，并将这些数据绘制成趋向图表统计近期康健情景；
特另外终端还到场亲情体贴成果，将丈量的康健数据以短信的方式按时发送到指定的家族手机上，便于监护人实时监测存眷白叟们的康健情景。
思考到暮年群体们的使用习气，体系在界面上举行了尤为方案，如字体较大，操作约莫，提供大宗的使用帮手。
体系首要成果搜罗血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关康健信息凑集等模块，首要使用的本领有AndroidUI方案、SQLite轻量级数据库存储康健信息、Android蓝牙通讯协议及数据传输、图形绘制、摄像头收集图像加工以及存储、声音媒体信息处置、软件工程管理等本领。
本名目编码GBK默许编译版本4.1.2，带有论文，（不外文中所述的硬件部份不太明晰使用的甚么配置配备枚举）。

视频团聚会议软件客户端法度圭表标准，协同视频团聚会议体系基于CSCW（盘算机反对于协同责任）本领、实时多媒体群组通讯的同步交互本领建树起一个协同责任的情景，让地域凑集的群体行使盘算机及其收集怪异调以及与相助来实现责任，改善人们举行信息交流的方式，消除了或者削减人们在功夫以及空间上的相互并吞的挫折，勤俭责任人员的功夫以及肉体，普及群体责任品质以及功能，从而普及企业、结构、个人致使社会的部份效益。
协同视频团聚会议体系是一个全新不雅点的盘算机协同责任体系，糅合了多媒体音视频协同货物、电子文档相助货物等。
同时体系也使用了CSCW体系的最新实际下场，付与了最新的多协同货物集成的平台方式以及漫衍式盘算框架结构，具备精采的适用性以及可扩展性，从而使体系走在了协同责任体系使用阻滞的最前沿。

作为初学者极其好的学习参考资料，但请勿盗版，恭顺学识产物。
作者：董鹏。
游戏称谓(GameName)：国之封印游戏尺度(GameStyle)：MMORPG游戏主题(Subject)：魔幻视觉作风(Rendering)：残缺写实，魔幻修筑(Build)：3D写实其实比例1.人类：以中世纪哥特修筑方式以及作风为主，高大，坚贞，材质以灰色，玄色的石块为主。
显展现巍峨的气焰！2.蜥蜴人：沼泽地带上建树的用木料以及石料建成的群体修筑，衡宇相对于群集。
3.兽人族：材质以粗拙的石块以及木块为主，结构松散，简陋，显展现粗豪以及适用的作风。
4.地兽族：地面部份只露个门洞（低矮，坚贞）进去，果真修筑以石柱，石板搭砌而成。
显展现别致以及惨澹，洞内展现交织相同的方案。
5.精灵族：材质以树木，藓苔为主，结构松散，与森林融为一体，显展现与做作调以及的外形。
6.半人马：用石头、树木搭建的结构松散、方案公平的衡宇修筑。
脚色(Role)：1/8（大概见第六章游戏元素）视角(View)：从容变更战争尺度(BattleStyle)：A.RPG

2019中国互联网群体经济用户与破费行为钻研报告.pdf

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。