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NLP-Models-Tensorflow:收集针对NLP问题的机器学习和Tensorflow深度学习模型,1.13<Tensorflow<2.0-源码

上传者: weixin_42116705 | 上传时间:2019/6/21 2:21:45 | 文件大小:36.31MB | 文件类型:ZIP
NLP-Models-Tensorflow:收集针对NLP问题的机器学习和Tensorflow深度学习模型,1.13<Tensorflow<2.0-源码
NLP-Models-Tensorflow,针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型,JupyterNotebooks内部的代码简化了100%。
目录目的原始的实现非常复杂,并且对初学者并不友好。
因而,我尝试简化其中的大部分内容。
此外,还有大量尚未发布的文件实施。
因而,随时将其用于您自己的研究!我将为我没有从头实现的模型附加github存储库,基本上,我会针对不赞成使用的问题复制,粘贴和修复​​这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本,不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元,使用单词位置计算得出。
完整列表(12个笔记本)LSTMSeq2Seq使用主题建模,测试精度为13.22%LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模,测试准确性为12.39%采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder,测试精度为10.67%

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