史上最简单的OPCServerSDK开发包,最少只需调用4个函数即可完成一个OPCServer的开发。
不需要晓得OPC规范、也不需要晓得任何COM/DCOM、ATL、MFC的知识,不需要理解wchar_t、BSTR等宽字符,甚至不需要理解注册表操作和命令行参数。
只需要会C++和会使用标准DLL即可。
OpcSvrSdk开发包SDK是基于win32平台,满足OPCServerDA1.0/2.0/3.0规范的快速OPCServer开发工具包。
标签数没有限制,也没有限制并发客户连接数,更没有限制每个连接客户可建立的数据组数。
内部标签组织采用HASHMAP组织,极速的检索速度。
opcsvrsdk开发包包含如下内容:demo/例程,利用本开发包和C++开发OPCServer的例程bin/编译好的opcsvrtst.exe例子OPCServeropcsvrtst/opcsvrtst例子OPCServer的VC9源码工程opcclinet/OPC客户端测试工具,供参考sdk/opcdasvr.dll和opcdasvr.h以及方便开发的辅助C++源码wopc3tst/opcda3.0的IOPCItemIO接口的简易测试代码。
OPCCoreComponentsRedistributable(x86)105.1.zipOPC基金会的发布安装包。
OPCServerDA开发包opcdasvr使用说明.doc
2021/6/26 22:27:06 3.58MB OPC Server SDK
1
网络安全等级回护-等保2.0-等保三级测评:设备和计算安全-测评表模板
2016/6/19 2:20:05 31KB 等保2.0 安全合规 等保三级
1
iPod+Authentication+Coprocessor+Spec+2.0C+R1
2015/4/9 18:10:37 861KB iPod
1
2.0mm间距PHB2.02P-16P原理图PCB封装库3D库(AD集成库),拆分后文件为PcbLib+SchLib格式,AltiumDesigner原理图库+PCB封装库3D视图库,AD库均经测试,可以直接使用到你的项目开发提供项目进度。
1
NLP-Models-Tensorflow,针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型,JupyterNotebooks内部的代码简化了100%。
目录目的原始的实现非常复杂,并且对初学者并不友好。
因而,我尝试简化其中的大部分内容。
此外,还有大量尚未发布的文件实施。
因而,随时将其用于您自己的研究!我将为我没有从头实现的模型附加github存储库,基本上,我会针对不赞成使用的问题复制,粘贴和修复​​这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本,不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元,使用单词位置计算得出。
完整列表(12个笔记本)LSTMSeq2Seq使用主题建模,测试精度为13.22%LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模,测试准确性为12.39%采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder,测试精度为10.67%
2019/6/21 2:21:45 36.31MB nlp machine-learning embedded deep-learning
1
com.springsource.net.sf.cglib-2.2.0.jarcom.springsource.net.sf.cglib-2.2.0.jar
2019/10/24 20:55:39 285KB springsource
1
等保2.0下的可信计较防御体系.pdf等保2.0下的可信计较防御体系.pdf
2015/4/6 21:33:35 10.32MB 可信计算 等保2.0 防御技术 信息安全
1
冰若°OD-2.0窗口反汇编程序,可用插件非常适用反编人员必备软件
2015/9/7 22:09:16 21.13MB OD
1
uup下载脚本打包好的win10arm镜像5.85G,树莓派4b亲测可用。
配合wor烧录,tf卡大小最好64G以上无驱动包,可设置超频到2.0GHZ
2020/4/6 18:47:25 78B 树莓派 windows 10 arm
1
importnumpyasnpimportsysdefconv_(img,conv_filter):filter_size=conv_filter.shape[1]result=np.zeros((img.shape))#循环遍历图像以使用卷积运算forrinnp.uint16(np.arange(filter_size/2.0,img.shape[0]-filter_size/2.0+1)):forcinnp.uint16(np.arange(filter_size/2.0,img.shape[1]-filter_s
2022/10/8 13:00:54 53KB mp 卷积 卷积神经网络
1
共 657 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡