第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
2023/2/13 17:50:16
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任何半导体器件都具有一定的非线性，尤其在大信号输入情况下，非线性将愈加明显。
由于放大器具有一定增益，这意味着放大器有着比其他半导体器件愈加明显的非线性，所以详细讲解了1db压缩点和三阶交调的产生和分析
由于放大器具有一定增益，这意味着放大器有着比其他半导体器件愈加明显的非线性，所以详细讲解了1db压缩点和三阶交调的产生和分析
2023/2/9 10:04:38
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利用变分法研究了1+2维超高斯型光束在强非局域非线性介质中的传输特性,得到了1+2维超高斯型光束各参量的近似演化方程、一个临界功率及光束各参量的近似演化规律。
一般情形下,1+2维超高斯型光束在强非局域非线性介质中传输时,其束宽按正弦和余弦规律作周期性振荡变化,当初始功率等于临界功率时,其束宽则保持不变,可以得到稳定的1+2维超高斯型非局域空间光孤子。
另外,经过分析得到临界功率随光束阶次的增大而增大,与相位因子的阶次无关;光孤子的相移快慢与光束阶次、相位因子的阶次、初始功率都有关,但随着光束阶次的升高其次要依赖于光束阶次和初始功率,相位因子的阶次的影响可以忽略。
一般情形下,1+2维超高斯型光束在强非局域非线性介质中传输时,其束宽按正弦和余弦规律作周期性振荡变化,当初始功率等于临界功率时,其束宽则保持不变,可以得到稳定的1+2维超高斯型非局域空间光孤子。
另外,经过分析得到临界功率随光束阶次的增大而增大,与相位因子的阶次无关;光孤子的相移快慢与光束阶次、相位因子的阶次、初始功率都有关,但随着光束阶次的升高其次要依赖于光束阶次和初始功率,相位因子的阶次的影响可以忽略。
2023/2/7 4:23:05
363KB
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由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。
贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要使用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要使用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
2023/2/4 21:16:34
25KB
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斯坦福大学大型非线性求解器：snopt，2018年11月申请，无效期6个月，附件包括安装方法及windows系统（32位和64位）下的*.dll文件。
2023/2/3 18:20:41
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随机森林randomforest模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型随机森林的运算速度很快在处理大数据时表现优良随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题不用做变量选择现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性另外随机森林便于计算变量的非线性作用而且可以体现变量间的交互作用interaction它对离群值也不敏感本文通过3个案例分别介绍了随机森林在昆虫种类的判别分析有无数据的分析取代逻辑斯蒂回归和回归分析上的应用案例的数据格式和Ｒ语言代码可为研究随机森林在分类与回归分析中的应用提供参考"＞随机森林randomforest模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型随机森林的运算速度很快在处理大数[更多]
2023/2/3 14:01:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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