一个用VerilogHDL言语实现的单时钟周期CPU原代码，里面有完整的工程代码，逻辑图，报告文档等。
此CPU共完成了16条常见MIPS指令。
此CPU共完成了16条常见MIPS指令。
2017/6/21 7:40:17
3.58MB
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一个端口映射工具，次要包含如下功能:1、代理服务功能，支持http/socks4/socks5代理，支持代理验证，支持udp代理，支持二级代理2、本地端口映射，类似porttunnel功能，即将本地网络的任何应用服务端口映射到本程序运行的机器上，应用服务客户端可通过映射端口访问应用服务，次要用在将内网服务端口，映射到网关上以便其他用户可以访问，当然前提是vIDC20必须运行在网关机器上。
3、端口映射vIDC功能，本程序包含vIDC服务和客户端两部分功能，既可以作为vIDC服务又可作为vIDC客户端工具。
v2.0增加支持UDP服务的映射，采用线程缓冲/复用以及通讯管道缓冲和复用占用cpu资源少，转发速度更快稳定性更好
3、端口映射vIDC功能，本程序包含vIDC服务和客户端两部分功能，既可以作为vIDC服务又可作为vIDC客户端工具。
v2.0增加支持UDP服务的映射，采用线程缓冲/复用以及通讯管道缓冲和复用占用cpu资源少，转发速度更快稳定性更好
2015/2/3 5:37:44
68KB
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一个5级流水线结构的简单CPU的实现。
TinyMIPS的流水线共分为五级，对应五个功能模块，分别为IF（取指令）、ID（译码）、EX（执行）、MEM（访存）、WB（写回）。
而这五个流水级分别对应CPU处理指令时的五个步骤：IF级担任从存储器（内存或缓存）中取出指令；
ID级担任将指令译码，并从寄存器堆取出指令的操作数；
EX级担任根据译码结果执行对应的ALU操作；
MEM级担任处理可能产生访存请求的指令，向存储器（内存或缓存）发送控制信号；
WB级担任将指令的执行结果写回寄存器堆。
TinyMIPS的流水线共分为五级，对应五个功能模块，分别为IF（取指令）、ID（译码）、EX（执行）、MEM（访存）、WB（写回）。
而这五个流水级分别对应CPU处理指令时的五个步骤：IF级担任从存储器（内存或缓存）中取出指令；
ID级担任将指令译码，并从寄存器堆取出指令的操作数；
EX级担任根据译码结果执行对应的ALU操作；
MEM级担任处理可能产生访存请求的指令，向存储器（内存或缓存）发送控制信号；
WB级担任将指令的执行结果写回寄存器堆。
2018/8/25 3:30:45
14.51MB
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反汇编带符号表的32位/64位ELF目标文件，CPU类型：ARMPowerPCMIPS操作菜单选择：文件解析Alx+PELF文件解析Alt+E另有文本比较等杂项功能。
V1.23.03相对上一版本，提供32位X86反汇编；
V1.23.02相对上一版本，提供源代码行查询指令地址，OBJ/COREDUMP文件解析，sprintf函数参数特定检查，完善文件拖放操作，修复小BUG；
V1.23.01相对上一版本，提供ELF文件指令修改，修复ARMMLS指令反汇编错误等BUG；
V1.23.00相对上一版本，提供程序地址对应源代码行查询，修复MIPS调试信息错误；
V1.22相对上一版本，修复MIPS小端字节序反汇编错误，网上最新版本提示；
V1.21相对上一版本，菜单调整，完善64位ELF文件解析，解析调试信息；
另部分增强功能的菜单操作设有密码，如有兴味欢迎咨询QQ2016508061。
欢迎大家反馈相关软件使用过程中的问题！
V1.23.03相对上一版本，提供32位X86反汇编；
V1.23.02相对上一版本，提供源代码行查询指令地址，OBJ/COREDUMP文件解析，sprintf函数参数特定检查，完善文件拖放操作，修复小BUG；
V1.23.01相对上一版本，提供ELF文件指令修改，修复ARMMLS指令反汇编错误等BUG；
V1.23.00相对上一版本，提供程序地址对应源代码行查询，修复MIPS调试信息错误；
V1.22相对上一版本，修复MIPS小端字节序反汇编错误，网上最新版本提示；
V1.21相对上一版本，菜单调整，完善64位ELF文件解析，解析调试信息；
另部分增强功能的菜单操作设有密码，如有兴味欢迎咨询QQ2016508061。
欢迎大家反馈相关软件使用过程中的问题！
2020/11/1 23:05:31
456KB
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无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
2018/2/5 13:07:12
157KB
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无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法
2018/2/5 13:07:12
157KB
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XilinxSpartan-3E上实现31条MIPS指令流水线CPU代码用VerilogHDL编写，含UCF文件和原理阐明图，如有错误请联系邮箱zjuwh@sina.cn指正，谢谢。
2021/3/21 3:43:11
139KB
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XilinxSpartan-3E上实现31条MIPS指令流水线CPU代码用VerilogHDL编写，含UCF文件和原理阐明图，如有错误请联系邮箱zjuwh@sina.cn指正，谢谢。
2020/11/6 18:08:43
139KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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