西门子DDC控制器POL63x系列;
采用[PID串级控制,恒温恒湿空调机组,反应迅速,精度高!
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在应用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术进行气体检测时,气体检测精度受系统各功能模块性能的影响,针对这个问题研究了系统中光电探测器的输出电流噪声谱密度和响应度两种特性。
推导出了探测器输出电流表达式,得出了输出电流噪声谱密度特性与激光器相对强度噪声(RIN)有关的结论,并通过实验验证了TDLAS系统中激光器RIN的存在。
通过仿真,研究了RIN对探测器输出电流的影响,给出了不同条件时的电流噪声谱密度曲线。
为避免环境温度的变化影响光电探测器响应度,采用一种实时校正方法,给出了其原理及校正公式。
以氨气为检测对象,运用该方法对氨气浓度曲线进行校正。
2023/10/7 0:27:29 3.07MB 光谱学 可调谐二 光电探测 电流噪声
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针对点目标提出了基于变形镜(DM)本征模式的无波前传感器自适应光学校正方法并进行了仿真和实验研究。
由DM的影响函数矩阵推导出一组符合导数正交关系的DM本征模式代替传统的Lukosz模式。
基于远场光斑的均方半径建立评价函数,利用DM本征模式系数与评价函数之间的关系求解出各阶模式所需的校正量。
通过仿真比较了上述两种模式的校正精度,分析了模式偏置系数对校正精度的影响,给出了算法对不同大小像差的闭环校正结果。
基于37单元DM搭建了实验系统,实验结果表明算法可以有效校正低阶像差,且采用DM本征模式的校正精度优于Lukosz模式。
2023/10/6 9:52:54 2.76MB 自适应光 无波前传 变形镜本 Lukosz模
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对于vbvb.netc#或者c来说,单精度浮点数在内存中占用4个字节,本身就是以IEEE754的标准格式来存储的。
所以当我们需要用到的时候,其实并不需要自己去转换,直接以内存指针的方式,将内存中的数据以我们需要的方式读出来即可。
这里利用了API函数CopyMemory和varPtr函数,在VB中对IEEE754和single之间进行转换。
也可以用于vb.net等其他语言。
对于做modbus通讯的朋友会有帮助。
2023/10/5 15:17:46 7KB IEEE754 CopyMemory modbus
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Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称。
Maple在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科学、工程和教育等领域,用户渗透超过96%的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业。
Maple系统内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题,包括世界上最强大的符号计算、无限精度数值计算、创新的互联网连接、强大的4GL语言等,内置超过5000个计算命令,数学和分析功能覆盖几乎所有的数学分支,如微积分、微分方程、特殊函数、线性代数、图像声音处理、统计、动力系统等。
Maple不仅仅提供编程工具,更重要的是提供数学知识。
Maple是教授、研究员、科学家、工程师、学生们必备的科学计算工具,从简单的数字计算到高度复杂的非线性问题,Maple都可以帮助您快速、高效地解决问题。
用户通过Maple产品可以在单一的环境中完成多领域物理系统建模和仿真、符号计算、数值计算、程序设计、技术文件、报告演示、算法开发、外部程序连接等功能,满足各个层次用户的需要,从高中学生到高级研究人员。
2023/10/4 14:38:15 68.22MB Maple 编程工具 图像声音处理 数学分析
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新汽车技术的出现和车辆的持续电气化正在影响动力传动系统传感器及其配套电子产品。
在HEV和EV中,对于电流和位置传感器的设计要求明显变得更加严格。
为使动力传动系统传感器能够在恶劣的汽车环境中可靠地运行,极其精确的信号调节器和高精度运算放大器发挥着极其重要的作用。
传感器信号调节电子产品能够帮助化解的挑战包括高温和振动条件、EMI保护以及符合汽车安全标准。
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高精度运放TLC2252手册
2023/10/3 4:31:37 2.16MB TLC2252
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7自由度车辆模型,可以进行车辆多种运行工况的动力学分析,精度较高。
2023/10/3 0:38:16 290KB 7自由度
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漂亮完美的导线网平差程序。
实现导线网的坐标概算,平差,精度评定,导线网不变形绘制,误差椭圆绘制以及误差椭圆缩放。
输出的成功该有的都有。
2023/10/2 17:09:57 161KB 测绘
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提出一种基于迭代传播的方法求解小基高比立体匹配中的相关基本等式以解决立体匹配中存在的黏合现象。
该方法首先根据启发式信息估计实际立体匹配系统中整数级视差的误差水平;其次,根据Morozov原理设计一个迭代正则参数选择方法对相关基本等式进行正则化处理并建立目标泛函;再次,利用延迟扩散定点迭代方法获得目标泛函的迭代传播等式;最后,通过共轭梯度法对该等式进行迭代求解。
实验结果表明:该方法减少了小基高比立体匹配中的黏合现象,其视差图的准确率可达95%以上,且像元匹配差异精度优于1/10个像元。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡