UnixBench是一个用于测试unix系统性能的工具，也是一个比较通用的benchmark。
linux下执行步骤：1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,执行make，然后执行./Run即可。
等待十几分钟就会生成测试结果。
交叉编译执行步骤：1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,修改Makefile文件，修改CC=gcc为交叉编译的GCC，如CC=arm-linux-gnueabi-gcc。
3.执行make。
Run命令执行需要依赖perl。
perl交叉编译方法如下：1.解压perl-5.20.2.tar.gz,tar-zxfperl-5.20.2.tar.gz2.cdperl-5.20.23.解压perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz，tar--strip-components=1-zxf../perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz4.执行./configure--target=arm-linux-gnueabi--prefix=/usr-Duseshrplib5.make-j46.makeDESTDIR=/path/to/staging/dirinstall

unityrenderstreaming框架资源包

flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzflink-1.7.1-src.tgzflink-1.8.1-src.tgz

当编译opencv3.4.1时，会检查一些包，当不存在则需要下载相关的包，有时会卡在下载环节迟迟不能编译。
问题：编译opencv3.4.1卡在下载ippicv_2017u3_lnx_intel64_20170822.tgz时，下载离线包，解压生成.cache隐藏文件，使用ctrl+h进行查看，并将此包替换成opencv3.4.1文件下.cache文件，再进行重新编译。

spark的安装包，Linux下使用，需要欢迎下载，spark-2.3.3-bin-hadoop2.7

制作PASCALVOC增强数据集的python脚本，和图片列表。

UnityRenderStreaming框架所需环境，webrtc资源包下载

github下载不是一般的慢，这里面有opencv-3.4.zip、opencv_contrib-3.4.zip、ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20180518.tgz，至于face_landmark_model.dat，网上很多了，自己找下吧。
我Ubuntu16.04安装成功，别的版本都没有试过。

spark3.0.1，基于hadoop2.7；
发布于2020.09.02下载于https://spark.apache.org/downloads.html

敏捷开发思想首先，编写类定义；
其次，编写测试用例；
第三，实现类；
第四，实现测试用例；
第五，反复测试修改。
准备工作安装PHPUnit自动安装pearinstallphpunit手动安装下载http://pear.phpunit.de/get/PHPUnit-3.3.9.tgz，解压到PHP目录，将pear-phpunit和pear-phpunit.bat，复制到PHP目录，重命名为phpunit和phpunit.bat，将PHP目录加入PATH路径。
编辑phpunit，修改为：编辑phpunit.bat，假设PHP路径为D:\PHP，修改为：@echooffphp-dsafe_mode=OffD

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。