一、安装MySQL8.0.16详细安装步骤：https://www.cnblogs.com/wodekaifalog/p/10832094.html将数据库脚本导入安装好的MySQL中二、安装Python3详细安装步骤：https://www.cnblogs.com/weven/p/7252917.html三、通过python3的pip安装Django，命令：pipinstalldjangoPymysql命令：pipinstallpymysql进入程序主目录，然后修改数据库地址密码：xueshenghui\settings.py里面的DATABASES参数进入程序主目录，运行pythonmanage.pyrunserver0.0.0.0:80然后再浏览器打开http://127..0.0.1/
2023/7/12 9:52:16
32.24MB
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tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl用于pip安装的whl文件
2023/6/29 18:32:34
218.98MB
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dlib18.17编译好的python-dlib库不需要安装vs和boostcmake，直接pip安装，亲测有效，非常简单
2023/6/10 16:48:34
1.86MB
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python中支持MySQL模块的轮子文件，适用于Python3.6版本，本机64位操作系统，使用pip安装成功。
解决mysqlclient安装时出现的各类问题
解决mysqlclient安装时出现的各类问题
2023/6/7 12:32:04
1.22MB
1
这是新浪微博爬虫，付与python+selenium实现。
免费资源，阻滞对于你有所帮手，当然是傻瓜式爬虫，然则起码能运行。
同时rar中搜罗源码及爬取的示例。
参考我的文章：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436[python爬虫]Selenium爬取新浪微博内容及用户信息http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852[Python爬虫]Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热门话题及品评(上)首要爬取内容搜罗：新浪微博手机端用户信息以及微博信息。
用户信息：搜罗用户ID、用户名、微博数、粉丝数、存眷数等。
微博信息：搜罗转发或者原创、点赞数、转发数、品评数、宣告功夫、微博内容等。
装置进程：1.先装置Python情景，作者是Python2.7.82.再装置PIP大概easy_install3.经由召唤pipinstallselenium装置selenium，它是自动测试、爬虫的货物4.而后更正代码中的用户名以及密码
免费资源，阻滞对于你有所帮手，当然是傻瓜式爬虫，然则起码能运行。
同时rar中搜罗源码及爬取的示例。
参考我的文章：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436[python爬虫]Selenium爬取新浪微博内容及用户信息http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852[Python爬虫]Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热门话题及品评(上)首要爬取内容搜罗：新浪微博手机端用户信息以及微博信息。
用户信息：搜罗用户ID、用户名、微博数、粉丝数、存眷数等。
微博信息：搜罗转发或者原创、点赞数、转发数、品评数、宣告功夫、微博内容等。
装置进程：1.先装置Python情景，作者是Python2.7.82.再装置PIP大概easy_install3.经由召唤pipinstallselenium装置selenium，它是自动测试、爬虫的货物4.而后更正代码中的用户名以及密码
2023/5/1 5:17:57
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对于Eland是PythonElasticsearch客户端，用于使用熟习的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览以及阐发数据。
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
2023/4/17 12:54:13
9.35MB
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NoDBNoDB不是数据库..然则看起来像一个数据库！NoDB是基于AmazonS3动态文件存储的极其约莫的Pythonic货物存储。
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
2023/4/16 12:29:40
11KB
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scipy-1.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.7版本为轮子文件，可经过pip安装
2023/3/14 2:41:31
15.81MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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