对于Eland是PythonElasticsearch客户端，用于使用熟习的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览以及阐发数据。
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
2023/4/17 12:54:13
9.35MB
1
NoDBNoDB不是数据库..然则看起来像一个数据库！NoDB是基于AmazonS3动态文件存储的极其约莫的Pythonic货物存储。
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
2023/4/16 12:29:40
11KB
1
scipy-1.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.7版本为轮子文件，可经过pip安装
2023/3/14 2:41:31
15.81MB
1
多媒体一个实现和协议的Minecraft进程间通信API。
新闻2020-12-21-mcipc-2.0好消息：mcipc现在在版本2中可用。
版本2更新包括将RCON协议和客户端实现外包到。
这允许RCON库独立于mcipc使用，例如用于支持RCON协议的其他游戏。
此外，已经对mcipc的RCON客户端实现进行了全面改进。
现在，它们提供了与相应服务器进行交互的功能。
因而，不必具有mcipc.rcon.Client一种实现，而应具有三种：mcipc.rcon.be.ClientBedrockEdition服务器的客户端。
mcipc.rcon.ee.Client教育版服务器的客户端。
mcipc.rcon.je.ClientJava版服务器的客户端。
为了提供一些向后兼容性，mcipc.rcon.Client现在是mcipc.rcon.je.Client的别名。
您将找到有关每个客户端功能的完整文档，即方法。
要求mcipc需要Python3.8或更高版本。
它还取决于已从该项目中拆分出来的。
如果通过pip安装mcicp，它将自动作为依赖项安
新闻2020-12-21-mcipc-2.0好消息：mcipc现在在版本2中可用。
版本2更新包括将RCON协议和客户端实现外包到。
这允许RCON库独立于mcipc使用，例如用于支持RCON协议的其他游戏。
此外，已经对mcipc的RCON客户端实现进行了全面改进。
现在，它们提供了与相应服务器进行交互的功能。
因而，不必具有mcipc.rcon.Client一种实现，而应具有三种：mcipc.rcon.be.ClientBedrockEdition服务器的客户端。
mcipc.rcon.ee.Client教育版服务器的客户端。
mcipc.rcon.je.ClientJava版服务器的客户端。
为了提供一些向后兼容性，mcipc.rcon.Client现在是mcipc.rcon.je.Client的别名。
您将找到有关每个客户端功能的完整文档，即方法。
要求mcipc需要Python3.8或更高版本。
它还取决于已从该项目中拆分出来的。
如果通过pip安装mcicp，它将自动作为依赖项安
2023/2/23 2:44:03
153KB
1
该tensorflow安装包适用于windows操作系统64位，python3.7版本。
使用方法：进入已经下载好的tensorflow资源包的目录下，按shift键，同时单击鼠标右键，打开命令提示符，输入：pip--default-timeout=100installtensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl然后就是等待其安装了，亲测无效。
使用方法：进入已经下载好的tensorflow资源包的目录下，按shift键，同时单击鼠标右键，打开命令提示符，输入：pip--default-timeout=100installtensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl然后就是等待其安装了，亲测无效。
2023/2/20 12:02:19
63.57MB
1
CanvasAPICanvasAPI是用于访问Instructure的的Python库。
该库使开发人员能够以编程方式管理Canvas课程，用户，成绩簿等。
目录安装您可以使用pip安装CanvasAPI：pipinstallcanvasapi文献资料完整文档可在“。
贡献想要协助我们改善CanvasAPI？查看我们的“以了解有关以开发人员身份运行CanvasAPI，选择要解决的问题，提交错误报告，贡献补丁等的信息。
快速开始CanvasAPI入门很容易。
与大多数API客户端一样，CanvasAPI公开了一个类，该类提供对其余API的访问：Canvas。
首先要做的是通过提供Canvas实例的根APIURL和有效的API密钥实例化一个新的Canvas对象：#ImporttheCanvasclassfromcanvasapiimportCanvas#CanvasAPIURLAPI_URL="https://example.com"#CanvasAPIkeyAPI_KEY="p@$$w0rd"#In
该库使开发人员能够以编程方式管理Canvas课程，用户，成绩簿等。
目录安装您可以使用pip安装CanvasAPI：pipinstallcanvasapi文献资料完整文档可在“。
贡献想要协助我们改善CanvasAPI？查看我们的“以了解有关以开发人员身份运行CanvasAPI，选择要解决的问题，提交错误报告，贡献补丁等的信息。
快速开始CanvasAPI入门很容易。
与大多数API客户端一样，CanvasAPI公开了一个类，该类提供对其余API的访问：Canvas。
首先要做的是通过提供Canvas实例的根APIURL和有效的API密钥实例化一个新的Canvas对象：#ImporttheCanvasclassfromcanvasapiimportCanvas#CanvasAPIURLAPI_URL="https://example.com"#CanvasAPIkeyAPI_KEY="p@$$w0rd"#In
2023/2/8 3:33:50
303KB
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scipy-1.6.1-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.8版本为轮子文件，可经过pip安装
2023/2/5 13:36:40
15.92MB
1
pip是Python的包管理器。
这意味着它是一个工具，允许你安装和管理不属于标准库的其他库和依赖。
但如果是在官网直接找到的pip，还需要经过一些处理才能使用，这里就直接为大家准备好了，并且版本相对还是较普遍的，欢迎大家下载！软件包管理极其重要，所以自Python3的3.4版本以及Python2的2.7.9版本开始，pip不断被直接包括在Python的安装包内，同样还被用于Python的其它项目中，这使得pip成为了每一个Pythonista（Python用户）必备的工具。
这意味着它是一个工具，允许你安装和管理不属于标准库的其他库和依赖。
但如果是在官网直接找到的pip，还需要经过一些处理才能使用，这里就直接为大家准备好了，并且版本相对还是较普遍的，欢迎大家下载！软件包管理极其重要，所以自Python3的3.4版本以及Python2的2.7.9版本开始，pip不断被直接包括在Python的安装包内，同样还被用于Python的其它项目中，这使得pip成为了每一个Pythonista（Python用户）必备的工具。
2023/2/5 11:34:51
1.4MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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