直接打包我pip安装好的包，放到环境pip包路径就好，或者放到自己的工程文件里，import，简单粗暴我的环境：win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu（conda的虚拟环境）上下兼容
2023/11/24 21:25:40
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python2.7版本基于win64位的scipy包导入方法：在window中win+R打开cmd工具，粘贴以下内容d:\Python27\Scripts\pip.exeinstalld:\scipy-0.19.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl注意：d:\Python27为python安装目录。
install的目录为您numpy存放的目录，建议不放在桌面
install的目录为您numpy存放的目录，建议不放在桌面
2023/11/6 8:34:22
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wxpython这是一款支持python3.5的pip安装包
2023/10/8 18:17:28
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python3.7报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mpl_toolkits.basemap'，通过pip安装不成功，通过查询各种安装方式，只通过下载安装包来实现问题的解决的，然后，需要通过cmd指令进入安装包下载文件夹，最后通过pipinstall+安装包名称实现安装。
先装pipinstallpyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl，在装pipinstallbasemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
但在安装包basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和pyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载的过程中，后者下载无问题，前者下载出现一系列问题导致下载失败，故上传资源包basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和pyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl，方便各位同仁研究学习。
注：所附资源包，仅适用于python3.7版本。
先装pipinstallpyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl，在装pipinstallbasemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
但在安装包basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和pyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载的过程中，后者下载无问题，前者下载出现一系列问题导致下载失败，故上传资源包basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和pyproj-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl，方便各位同仁研究学习。
注：所附资源包，仅适用于python3.7版本。
2023/9/13 12:41:32
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windows下pip安装shapely库时，需要将geos.dll与geos_c.dll放置到C:\Windows\System32下，即可安装成功。
2023/8/31 12:30:31
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这是python版的天气预报。
使用须知：使用前请pip安装requests和BeautifulSoup库！原理：利用爬虫获取天气信息解码gui显示默认为北京的天气，可在代码第七行改！#可以看看我的其他资源鸭！
使用须知：使用前请pip安装requests和BeautifulSoup库！原理：利用爬虫获取天气信息解码gui显示默认为北京的天气，可在代码第七行改！#可以看看我的其他资源鸭！
2023/8/24 18:30:24
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肋骨挑战赛评估脚本。
“主”分支是当前用于在线评估的评估代码，包括检测，分类和细分指标。
“旧版”分支用于2020年10月4日之前的MICCAI2020正式挑战评估，其中可用的评估指标较少。
内容RibFrac-Challenge/requirements.txtRequiredpackagesforevaluationribfrac/evaluation.pyFunctionsformodelevaluationnii_dataset.pyThedatasetclassfor.niireading设定安装所需的软件包在命令行中运行以下命令以安装所需的软件包。
首先创建一个特定的Anaconda环境并激活它：condacreate-nribfracpython=3.7condaactivateribfrac然后使用pip安装所需的软件包：pipinstall-rrequir
“主”分支是当前用于在线评估的评估代码，包括检测，分类和细分指标。
“旧版”分支用于2020年10月4日之前的MICCAI2020正式挑战评估，其中可用的评估指标较少。
内容RibFrac-Challenge/requirements.txtRequiredpackagesforevaluationribfrac/evaluation.pyFunctionsformodelevaluationnii_dataset.pyThedatasetclassfor.niireading设定安装所需的软件包在命令行中运行以下命令以安装所需的软件包。
首先创建一个特定的Anaconda环境并激活它：condacreate-nribfracpython=3.7condaactivateribfrac然后使用pip安装所需的软件包：pipinstall-rrequir
2023/8/10 23:06:57
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numpy-1.16.2-cp37-cp37m-win_amd64.whlnump科学计算包下载后pip安装
2023/7/29 20:02:34
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资料只是讲了一种思路，可以自己根据自己的需要修改，python版本用的是2.7.15，可以根据实际项目选取适当的python版本。
2023/7/23 15:35:47
20.25MB
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opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，windows环境+python3，pip安装不成功的可以手动安装
2023/7/21 15:25:29
37.48MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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