MaskR-CNN源码，需要python3、tensorflow＞=1.3、Keras＞=2.08、h5py、scipy、scikit-image、cython、numpy+mkl
2024/4/27 10:01:23
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使用fasterrcnn实现口罩检测，fasterrcnn基于keras搭建，训练需要口罩数据集，数据集必须是VOC格式，预测需要权重文件，权重文件已经存在
2024/4/15 9:46:39
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基于keras的人脸表情识别。
包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件，数据集和已经训练好的模型。
下载即可运行使用。
包含训练、图片识别、摄像头视频流识别的py文件，数据集和已经训练好的模型。
下载即可运行使用。
2024/4/2 10:01:07
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用LSTM长短期记忆网络实现的金融序列单步预测的代码，基于keras框架搭建的模型，可以用于参考学习
2024/4/1 13:19:13
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利用CNN处理CIFAR-10的测试精度没达到0.9，所以来试试Rsenet~通过数据增强等处理方式，利用20层的Resnet对其进行测试，精度达到0.9139.
2024/2/12 1:58:24
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CTPNDenseNetCTCbasedend-to-endChineseOCRimplementedusingtensorflowandkeras
2024/2/5 13:38:40
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Keras中文文档pdf，方便离线学习，需要遵守下面的约定：1.除非得到授权，否则不可用于商业场合2.清晰标注作者和所有贡献者的信息
2024/2/1 12:39:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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