神经网络入门代码，keras实现，MNIST数据集识别，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79004784
2024/7/5 21:34:34
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使用CNN深度学习网络keras框架识别交通标志使用了dataaugmentation，preprocess图片dropout等训练技巧
2024/6/29 12:48:28
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从Gitbub下载的，外网下载速度10k+，好不容易下的，需要的请拿走。
在Keras上预训练的VGG16模型，基于ImageNet
在Keras上预训练的VGG16模型，基于ImageNet
2024/6/16 11:03:03
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pytorch的机制便于快速开发模型，但是在产品上的运用不稳定，需要将其转换为keras对应的模型权重，使用该代码进行转换的示例可见：https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/82685298
2024/6/3 11:09:10
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keras-finetuning,使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调(InceptionV3)，在https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的(来自源的＞=1.0
2024/5/30 13:44:55
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里面使用Keras搭建了了LSTM模型进行股价预测，详细介绍了模型的搭建、调试、评估等过程，在数据处理上包含了滑窗、归一化等步骤，是一份非常详细的代码。
2024/5/16 19:55:18
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模仿百度以图搜图功能/淘宝的拍立淘功能，使用的模型vgg-16，环境配置完毕可以直接使用，有问题欢迎交流。
开发环境：#windows10 #tensorflow-gpu1.8+keras #python3.6
开发环境：#windows10 #tensorflow-gpu1.8+keras #python3.6
2024/5/16 3:56:54
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人工智能-Keras-项目实战视频教程；
Keras项目实战课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，从零开始讲解如何进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。
全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。
课程结合当下深度学习热门领域，以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法，适合快速入门与进阶提升
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2024/5/12 8:43:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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