基于支持向量机的人口增长预测模型基于支持向量机的人口增长预测模型
2024/1/22 23:27:15 277KB 向量机 人口增长 预测模型
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基于vc++的SVM源代码,可以轻松实现自动分类(如文本自动分类)、回归分析等。
SVM(支持向量机)拥有完美的数学基础。
2024/1/19 16:11:05 304KB SVM 自动分类 回归分析 支持向量机
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matlab支持向量机分类实例(十分详细)附数据
2024/1/15 13:32:26 15KB matlab SVM
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7种支持向量机SVM工具包:LIBSVM(台湾大学林智仁,详细说明可查看其主页)、Mysvm(作者:stefanruping)、SVMlight(作者:ThorstenJoachims)、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn.后面四个,海军工程大学的陆振波做过一些整理,详细说明可查看其主页http://luzhenbo.88uu.com.cn/
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支持向量机(SVM)matlab代码,用于二分类问题的模板。
2024/1/10 20:52:46 4KB 支持向量机 matlab
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粒子群优化的支持向量机matlab源代码有自己的部分还有其他人的需要可以下载
2024/1/5 23:39:49 16KB 粒子群 支持向量机
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用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序,用于对股价、经济的预测作用,优化后预测精确
2023/12/29 16:52:15 4KB 粒子算法 支持向量机 Matlab
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浙江大学SVM(支持向量机)(经典课件)讲的很详细,值得看
2023/12/20 3:45:56 1.83MB 浙江大学 支持向量机 经典课件
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自己写的粒子群优化支持向量机径向基核函数参数,matlab。
2023/12/18 19:11:28 3KB matlab SVM 粒子群
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基于opencv的车牌识别源码,亲测可用,包括提前提取车牌区域,字符分割以及字符识别整个车牌识别过程。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别,最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习,我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
2023/12/16 20:19:13 43.77MB opencv 车牌识别 SVM 神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡