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SVM支持向量机代码解释

上传者: qq_39925861 | 上传时间:2024/11/26 14:13:05 | 文件大小:415KB | 文件类型:pdf
SVM支持向量机代码解释
SVM支持向量机,预测分类回归,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。
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