自2020年提出“双碳”目标以来，亟需数字技术与能源行业深度融合，真正实现能源清洁低碳转型与数字化升级。
开务数据库聚焦“数字能源”领域，为用户打造数字化能源管理平台，提升综合能源和碳资产管理能力。
本期我们将围绕“数字能源”主题，由开务数据库研发工程师李刘鹏老师为大家引见《数字能源边缘实时计算实践》。
李老师长期专注于时序数据的存储与运算、实时计算等领域，目前负责数字能源边缘端研发工作，具备丰富的开发与管理经验。
传统能源行业涉及数据信息错综复杂，不仅需要采集各类设备实时运行的状态数据，同时还需围绕采集数据进行实时计算、分析及预测。
本期直播将围绕边缘实时计算实践中使用的go-streams组件的技术原理、实现以及优化策略，深入解析开务数据库在边缘实时计算中的落地实践。

一键清除笔迹智能识别,一键清除手写笔迹，还原空白试卷特色功能【错题框选】-错题生成错题本，支持录入答案，加深记忆巩固练习-错题拼接为新试卷，生成属于你独有的复习卷，随时打印练习【智能处理试卷】-自动清除手写笔迹，高精度还原空白试卷-自动识别试卷边缘，裁剪杂乱背景，还原试卷本来样貌【保存和共享】-生成高清版PDF，打印练习不伤眼-可将试卷共享给好友，好试卷大家享【试卷整理】-生成电子版试卷PDF，随时打印练习-分门别类整理试卷，查找试卷快人一步，学习成绩稳步提升功能特点1、移动存储：所有试卷电子版储存在手机中，再也不怕丢失试卷2、拍试卷：自动清除笔迹，完满还原空白试卷3、快速导入：微信群中的文件快速导入4、框错题：框选错题分学科储存，支持录入答案、错题组卷，巩固练习加深记忆

瑕疵检测代码-matlab缺陷检测Matlab代码用于基于ExtremeEdge的缺陷检测，如以下文章所示：ZouhirWakaf，HamidA.Jalab（2016）。
基于缺陷区域直方图极度边缘的缺陷检测。
沙特国王大学学报-计算机与信息科学。
DOI：10.1016/j.jksuci.2016.11.001

为解决传统均值比(ratioofaverage,ROA)算子检测SAR(syntheticapertureradar,SAR)图像边缘时出现的受噪声影响大和边缘定位精度低等问题,结合平稳小波变换的优点,提出一种平稳小波去噪和改进ROA算法的SAR图像边缘检测方法。
首先,利用平稳小波进行去噪预处理,减少相干斑噪声。
然后,通过把传统ROA算子的4个检测方向增加为8个,以及利用非极值抑制进行边缘定位,在检测方向和定位精度两个方面改进ROA算法。
实验结果表明,该方法的去噪功能和边缘检测效

数学建模应战赛的代码，边缘提取，然后使用函数拟合

建立了GUI界面，五种经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Canny算子，Prewitt算子，LOG算法。
利用MATLAB系统所提供的相关函数，分别用这几种算子对同一副图像进行处理，在MATLAB2014a版本下运转完全正确

本书以作者在清华大学讲授“小波分析及其工程应用”课程的讲义为基础，深入浅出地阐述了小波的基本理论及其应用技术。
在努力保持小波理论数学严谨性的同时，着力从工程技术角度阐述小波技术及其应用。
旨在突破小波分析的数学障碍，显现其实用的本质。
让小波分析方法和傅里叶分析一样，成为一种基础的、普及的、容易被广大读者掌握和应用的数学工具。
主要内容包括：离散小波的构造，离散小波变换、快速实现算法及其在图像压缩和信号去噪中的应用；
连续小波变换及其局部化时频分析技术；
二进小波变换、快速算法及其在信号奇异性检测、信号表示、图像多尺度边缘提取和信号去噪中的应用；
小波包变换及其在信号去噪、特征提取和非平稳信号毛病诊断等领域中的应用；
区间上的B样条半正交小波及其在曲线多分辨表示和编辑中的应用。
　　本书可以作为大学本科高年级和研究生的“小波分析及其应用”课程的教材，也可以供从事相关领域研究与应用的专业人士作为参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。