交通的信息发展对于我们来说，是体现文明社会发展的一个标志。
本课题利用先进的技术理念提供了一个交通信息网络化，自动化的解决方案。
课题首先介绍虚拟仪器概况及其发展背景；
通过对虚拟仪器的学习和研究，运用软件工具，实现公交站点显示系统的模拟。
实现系统总体设计思路是：利用LABVIEW中的各种控件，实现模拟汽车站点显示报站及温度数据采集显示，车速,人数系统时间的显示。
利用虚拟仪器的优越性实现了基于操作系统下的交通终端服务系统的展示，并且利用WEB软件发布功能，实现公交行车信息的共享发布。
为今后发展数字信息化交通的目标理想提供了一个可行的设计解决方案。
本课题利用先进的技术理念提供了一个交通信息网络化，自动化的解决方案。
课题首先介绍虚拟仪器概况及其发展背景；
通过对虚拟仪器的学习和研究，运用软件工具，实现公交站点显示系统的模拟。
实现系统总体设计思路是：利用LABVIEW中的各种控件，实现模拟汽车站点显示报站及温度数据采集显示，车速,人数系统时间的显示。
利用虚拟仪器的优越性实现了基于操作系统下的交通终端服务系统的展示，并且利用WEB软件发布功能，实现公交行车信息的共享发布。
为今后发展数字信息化交通的目标理想提供了一个可行的设计解决方案。
2024/5/18 13:24:35
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/**这是修改过后的fis.c模糊推理系统库函数，可以移植C/C++环境使用，在VS2010的MFC环境经过测试*1、将fis.c文件拷贝到项目中；
*2、修改VS2010的配置属性，项目-＞属性-＞C/C++-＞预处理器-＞预处理器定义，添加*_CRT_SECURE_NO_WARNINGS*3、在【解决方案资源管理器】中选中fis.c文件，单击右键的属性*【配置属性】-＞【常规】-＞【项类型】，配置为【C/C++标头】*4、如果是C语言文件(*.c)使用*#include"fis.c"*包含接口库文件；
*5、如果是C++文件，使用*extern"C"{*#include"fis.c"*}*包含库文件。
*祝你使用愉快！*hemmingway2013/1/2*/
*2、修改VS2010的配置属性，项目-＞属性-＞C/C++-＞预处理器-＞预处理器定义，添加*_CRT_SECURE_NO_WARNINGS*3、在【解决方案资源管理器】中选中fis.c文件，单击右键的属性*【配置属性】-＞【常规】-＞【项类型】，配置为【C/C++标头】*4、如果是C语言文件(*.c)使用*#include"fis.c"*包含接口库文件；
*5、如果是C++文件，使用*extern"C"{*#include"fis.c"*}*包含库文件。
*祝你使用愉快！*hemmingway2013/1/2*/
2024/5/17 2:49:01
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在设计网站时，一个重要的考虑是国际化。
世界上每个地区和国家对于文本、消息、数字和日期应该如何出现有不同的期望。
特定应用程序的每个用户期望所有文本和消息以熟悉的格式显示。
JavaScript有一个很好的国际化解决方案称为jQuery.i18n。
jQueryi18n用于MediaWiki和许多其他国际网站的本地化。
保持代码与i18n内容分离。
此功能保持代码的模块化，并允许开发人员加载他们需要的i18n功能。
使用JSON格式。
允许不刷新网页而更改语言。
处理复数形式不使用附加消息。
规则处理使用UnicodeConsortium的通用区域设置数据存储库（CommonLocaleDataRepositor
世界上每个地区和国家对于文本、消息、数字和日期应该如何出现有不同的期望。
特定应用程序的每个用户期望所有文本和消息以熟悉的格式显示。
JavaScript有一个很好的国际化解决方案称为jQuery.i18n。
jQueryi18n用于MediaWiki和许多其他国际网站的本地化。
保持代码与i18n内容分离。
此功能保持代码的模块化，并允许开发人员加载他们需要的i18n功能。
使用JSON格式。
允许不刷新网页而更改语言。
处理复数形式不使用附加消息。
规则处理使用UnicodeConsortium的通用区域设置数据存储库（CommonLocaleDataRepositor
2024/5/16 1:29:57
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本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。
在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出；
在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA-IPSO）方法在大多数实验中都是如此。
换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出；
在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA-IPSO）方法在大多数实验中都是如此。
换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
2024/5/15 2:02:19
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雾计算是从云计算技术延伸发展出来的，专用于云平台靠近用户终端层面的边缘数据优化存储和调度的一项技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
2024/5/13 4:51:10
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人工智能-Keras-项目实战视频教程；
Keras项目实战课程从实战的角度出发，基于真实数据集与实际业务需求，从零开始讲解如何进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。
全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。
课程结合当下深度学习热门领域，以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法，适合快速入门与进阶提升
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2024/5/12 8:43:42
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设计思维是从最终用户的角度出发，利用创造性思维，事先对设计的产品、项目、流程、商务模式或者某个特定的事件等，通过观察、探索、头脑风暴、模型设计、讲故事等方式制定目标或方向，然后寻求实用的、富有创造性的解决方案。
其主要目标是站在客户需求或者潜在需求的角度发现问题，然后解决问题。
其主要目标是站在客户需求或者潜在需求的角度发现问题，然后解决问题。
2024/5/11 14:26:43
137KB
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挑战月薪25k。
设计模式实现，框架源码解读，分布式微服务解决方案，海量数据高并发解决方案，中间件，自动化构建与部署，性能调优与故障排除。
该资源是我所有付费专栏的文档，里面有我所有付费专栏的博文。
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2024/5/9 5:10:48
41.63MB
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当前智能联网产品由于信息传输、信息存储等环节存在的风险和相关标准的缺失，导致严重的产品信息安全问题。
本文以当前市场占有率较高的智能门锁作为研究对象，联合质监部门开展产品风险监测和质量测评，发现智能门锁产品普遍存在的信息安全隐患，并针对性的提出解决方案。
本文研究成果为建立联网智能门锁安全和技术要求的国家标准提供技术支撑，进而推进行业健康有序的发展为建设智慧城市夯实基础
本文以当前市场占有率较高的智能门锁作为研究对象，联合质监部门开展产品风险监测和质量测评，发现智能门锁产品普遍存在的信息安全隐患，并针对性的提出解决方案。
本文研究成果为建立联网智能门锁安全和技术要求的国家标准提供技术支撑，进而推进行业健康有序的发展为建设智慧城市夯实基础
2024/5/8 8:24:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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