开发训练Devops培训fis再次通过pollscm测试自动构建使用webhook1进行测试

/**这是修改过后的fis.c模糊推理系统库函数，可以移植C/C++环境使用，在VS2010的MFC环境经过测试*1、将fis.c文件拷贝到项目中；
*2、修改VS2010的配置属性，项目-＞属性-＞C/C++-＞预处理器-＞预处理器定义，添加*_CRT_SECURE_NO_WARNINGS*3、在【解决方案资源管理器】中选中fis.c文件，单击右键的属性*【配置属性】-＞【常规】-＞【项类型】，配置为【C/C++标头】*4、如果是C语言文件(*.c)使用*#include"fis.c"*包含接口库文件；
*5、如果是C++文件，使用*extern"C"{*#include"fis.c"*}*包含库文件。
*祝你使用愉快！*hemmingway2013/1/2*/

是一款成熟的心理测试软件其中包括EPQ-A、EPQ-C、爱德华个性偏好量表、MMPI、NS、工作激情程度量表、HOLLAND、几乎把握能力测试、进取性水平测试、16PF、SOC、QSEQ、FIS、PDQ、人际合作程度测试、瑞文标准推力测试、瑞文高级推力测试、SAD、师生关系困扰调查表、同学关系困扰调查表、学生生活应激问卷、职业核心竞争力量表、职业兴趣问卷、MSMH、MSSP、MSSM、MSRP、MSMT、STAI、自主程度测试、SEI，以及众多精神科心理测评，如AIS、BSSD、GAS、TAS、NBPRS、NOSIE、RWEW、BPRS、MMSE、PRCA、JDZZ、PCLSV、CPRS、SCID-AD、CMI、SERS、SCAG、CESDS、MACHV、MAST、CACR、HIS、CCMD、SDSS、SAPS、GHTS、Y-BOCS、SANS、BRMS、TESS、RSESE、JF、HAD，以及众多心理卫生量表和儿童气质评测

运用matlab模糊控制箱实现AGV小车轨迹跟踪，代码齐全，simulink模型能够直接运行，运行前请先把fis文件读到工作空间。

银联电子签名,jbig压缩格式转为可见格式(如bmp,jpg等)。
使用方式如下publicstaticvoidmain(String[]args){ Stringdata="0000010000000140000000AA000000070800031CFF02FF02C2347F2D42C9D48BEBB224FF02045BB52AB96167389D1409B0FF0251E74C68F12FFF0287ABD82E4A17BF13EDCA5A2AFF027E23FDF3C8C5C78977E7B4F14ACB10C26FA0FF025E7C8C39C6D7B15AB0B880FF022A728537E57493F8E0FF0224F3A175B4CE593DE980662682273A7DF8A0FF0253023A58716E4DA80527D5CBD0505562F8C2EA42D0FF029473BC2009ECFED56FD14937859FDFFF024186841113B48C20CD6F76EE6DE780FF02ABC97AEA8FCCFF02D02150FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02FF02";//签名域 createImg(data,"C:\\Users\\yangcj\\Desktop\\image"); } publicstaticvoidcreateImg(Stringdata,StringfileName){ try{ Filefile=newFile(fileName+".jbig"); FileOutputStreamfis=newFileOutputStream(file); fis.write(hex2byte(data));//16进制转为byte数组,网上方法很多 fis.flush(); fis.close(); JBigInflateConverterjic=newJBigInflateConverter();//调用jar包里面的方法 jic.DoConvert(fileName+".jbig",fileName+".bmp"); }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } }

与https://blog.csdn.net/qq_40608730/article/details/105673349MATLAB模糊控制解析及simulink仿真示例（附fis代码和simulink仿真slx文件）的博客相配套使用，可运行，MATLAB2017a制作

fuzzyPID_1019.mdl模型注释在运行之前需要将matlab的工作目录放在包含所有文件的文件夹里然后在commandwindow中输入下面三条语句，将模糊规则注入到模型中FuzzyKp=readfis('FuzzyKp.fis')FuzzyKi=readfis('FuzzyKi.fis')FuzzyKd=readfis('FuzzyKd.fis')具体的运行效果我没有细调，请大家自行调试。
分享这个模型就是想让大家有个model好上手好参考，大家多研究多琢磨。
PMSM1018_PI.mdl之前这个模型有错误，是我的疏忽。
里面最下面中间有个模块ADRC_w_2nd是自抗扰控制的，我没有调好。
把他删了就行了。
其他部分是正确的。

对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevancevectormachine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzyinferencesystem,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradientdescent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.

此文件为恍惚PID控制的fis文件，可根据

许多同学可能都对这部分很疑惑，这部分在manual中显得比较奥秘，原因很简单，是因为这不风的程序代码比较复杂。
仅仅et2.fis一个文件就长达30多页。
但实际上我们在调用这些函数的时候，不需要逐一去看。
我们要做的是理解每个函数的功能及函数间的参数传递。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。