最近新型冠状病毒在我国横行，很多人都在关注疫情的发展分享一款在线查看实时疫情的HTML源码数据对接的是丁香医生。
站长朋友们可以放到自己的网站上，方便大家查看！点击查看：https://demo.lanrenzhijia.com/demo/106/10604
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【RecyclerView】五、RecyclerView布局(瀑布流|交错网格局管理器StaggeredGridLayoutManager)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/113270497博客源码
2025/3/9 17:08:36
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1.SEO大量优化URL路径绝对化,一定要更改index.php、news.php、m.php这三个文件的"$SiteUrl="https://www.xxxxxx.com/qzrencai"";//注意,最后不用加"/"2.增加首页HR工具箱3.可以设置自己风格和颜色,在css.css更改4.iis7配置web.config，里面有三条记录，其他主机请自行配置。
2025/3/9 15:22:04
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之前没把这本书整理成pdf,pdf版的请移步:https://download.csdn.net/download/qq_15888057/10684079著名图形学著作,DX入门基础,被称为龙书,DX9的升级版DX113D游戏开发基础DX11版中文版,据说译者是一位物理老师
2025/3/8 20:19:29
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实验一线性表的应用实验二栈和队列的应用实验三数组的应用实验四树和二叉树的应用实验五图的应用实验六查找表的应用实验七排序算法的应用具体参见：https://blog.csdn.net/eseszb/article/details/53841962
2025/3/7 22:41:06
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视频_https://www.bilibili.com/video/av56326741能看懂的数据挖掘教导。
两天等于一个学期。
两天等于一个学期。
2025/3/7 19:41:21
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SLMail5.5.0的POP3服务、110端口存在缓冲区溢出漏洞，通过构造PASS字段，可以造成RCE攻击。
参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_44180446/article/details/104800646
参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_44180446/article/details/104800646
2025/3/7 13:07:13
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环境vs2019opencv4.2+contributeGUI是vs的qt扩展模块编写的编译为release64位（已经上传了所用opencv4.2+contribute的包https://download.csdn.net/download/qq_37071435/12265358）代码实现了人脸识别，通过GUI可以进行拍照训练人脸识别三个步骤（后期打算总结一下这段时间的经验，也写成博客，会介绍详细的步骤）如有问题，欢迎讨论
2025/3/7 11:38:36
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附件为修改好的中文字体，导入onlyoffice可支持字体名称中文显示，已经过测试，效果良好。
效果图见https://blog.csdn.net/hzg0726/article/details/107494773
效果图见https://blog.csdn.net/hzg0726/article/details/107494773
2025/3/7 11:35:45
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英文原版，英文好的可以看一下良好的理论分析特性，高效的实际可计算性和强大的建模能力是大家选择凸建模的原因。
注意，我这里说的是凸建模！科学研究的第一步是对实际问题抽象近似，建模成数学问题，这里有巨大的选择自由度！虽然非凸建模具有最强的表达能力，也最省事，代价却是理论上难以分析和实际中无法可靠计算！近十年来火的一塌糊涂的压缩感知，稀疏表示和低秩恢复都是由凸建模带动起来的！研究者们通过分析凸问题的性质来解释和理解真实世界的机理！要注意，很多这样的问题几十年前就已经有非凸的表达形式了，只有用凸建模才焕然一新！更进一步，通过对凸建模的深入理解，大家对具体的非凸问题，注意不是所有，开始利用特殊的结构特点做分析，得出了一些很深刻的结果，比如神经网络收敛到局部最优解，而不是平稳点，随机算法有助于逃离鞍点。
但是，非凸分析几乎都是casebycase，没有统一有效的手段，这与凸分析差别甚大。
从这个角度来说，凸建模和凸优化是研究实际问题的首选！作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/24641575/answer/136736625来源：知乎著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
注意，我这里说的是凸建模！科学研究的第一步是对实际问题抽象近似，建模成数学问题，这里有巨大的选择自由度！虽然非凸建模具有最强的表达能力，也最省事，代价却是理论上难以分析和实际中无法可靠计算！近十年来火的一塌糊涂的压缩感知，稀疏表示和低秩恢复都是由凸建模带动起来的！研究者们通过分析凸问题的性质来解释和理解真实世界的机理！要注意，很多这样的问题几十年前就已经有非凸的表达形式了，只有用凸建模才焕然一新！更进一步，通过对凸建模的深入理解，大家对具体的非凸问题，注意不是所有，开始利用特殊的结构特点做分析，得出了一些很深刻的结果，比如神经网络收敛到局部最优解，而不是平稳点，随机算法有助于逃离鞍点。
但是，非凸分析几乎都是casebycase，没有统一有效的手段，这与凸分析差别甚大。
从这个角度来说，凸建模和凸优化是研究实际问题的首选！作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/24641575/answer/136736625来源：知乎著作权归作者所有。
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2025/3/6 4:58:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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