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人脸识别检测opencv简单java实现
人脸识别检测opencv简单java实现要不是毕业好几年我都不舍得分享出来!!!CTRL+D珍藏一下或者关注走一波-有你所需!不断更新!其他相关下载,配套代码以及PPT。
稳妥的小老弟https://me.csdn.net/download/qq_27500493加载本地的OpenCV库,这样就可以用它来调用JavaAPI。
创建实例CascadeClassifier,将已加载的分类器的文件名传递给它。
接下来我们将图片转化成JavaAPI能够接受使用Highui类的格式,铺垫在OpenCVC++的n维密集数组类上边。
然后,调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。
这个过程之后,MatOfRect将有面部检测。
我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。
最后,将图像写入输出的.png文件里。
---------------------作者:your-Mr-Right来源:CSDN原文:https://blog.csdn.net/qq_27500493/article/details/78065312版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
2018/1/7 7:14:20
9.56MB
人脸检测识别
人脸OpenCV
OpenCV
人脸java
1
arima模型源代码
ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-seriesApproach)预测方法[1],所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归挪动平均模型,AR是自回归,p为自回归项;
MA为挪动平均,q为挪动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平
2019/7/26 21:18:43
206KB
MATLAB
ARIMA
arima
模型
1
arima模型源代码
ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-seriesApproach)预测方法[1],所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归挪动平均模型,AR是自回归,p为自回归项;
MA为挪动平均,q为挪动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平
2019/7/26 21:18:43
206KB
MATLAB
ARIMA
arima
模型
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【国外电子与通信教材系列】《信号完整性分析》中文版-3(PDF)
编辑推荐本书全面论述了信号完整性问题,它以入门式的切入方式,使得读者很容易认识到物理互连影响电气功能的实质,从而可以尽快掌握信号完整性设计技术。
本书作者从实践的角度指出了造成信号完整性问题的根源,特别给出了在设计前期阶段的问题解决方案。
本书的主要内容·信号完整性和物理设计概论·带宽、电感和特性阻抗的实质含义·电阻、电容、电感和阻抗的相关分析·解决信号完整性问题的四个实用技术手段:经验法则、解析近似、数值模拟、实际测量·物理互连设计对信号完整性的影响·数学推导背后隐藏的解决方案·改进信号完整性推荐的设计准则通常,大多数同类书籍都会花费大量的篇幅进行严格的理论推导和数学描述,而本书则更强调直观理解、实用工具和工程实践。
内容简介本书全面论述了信号完整性问题。
主要讲述了信号完整性和物理设计概论,带宽、电感和特性阻抗的实质含义,电阻、电容、电感和阻抗的相关分析,解决信号完整性问题的四个实用技术手段,物理互连设计对信号完整性的影响,数学推导背后隐藏的解决方案,以及改进信号完整性推荐的设计准则等。
该书与其他大多数同类书籍相比更强调直观理解、实用工具和工程实践。
它以入门式的切入方式,使得读者很容易认识到物理互连影响电气功能的实质,从而可以尽快掌握信号完整性设计技术。
本书作者以实践专家的视角提出了造成信号完整性问题的根源,特别给出了在设计前期阶段的问题解决方案。
这是面向电子工业界的设计工程师和产品负责人的一本具有实用价值的参考书,其目的在于帮助他们在信号完整性问题出现之前能提前发现并及早加以解决,同时也可作为相关专业本科生及研究生的教学指导用书。
作者简介EricBogatin,于1976年获麻省理工大学物理学士学位,并于1980年获亚利桑那大学物理硕士和博士学位。
目前是GigaTest实验室的首席技术主管。
多年来,他在信号完整性领域,包括基本原理、测量技术和分析工具等方面举办过许多短期课程,培训过4000多工程师,在信号完整性、互连设计、封装技术等领域已经发表了100多篇技术论文、专栏文章和专著。
译者简介:李玉山,现为西安电子科技大学教授、国家重点学科“电路与系统”博士生导师、国家电工电子教学基地副主任、电路CAD研究所所长、全国通信ASIC委员会委员及国家IC设计西安基地专家委员。
曾于1986年和1999年分别赴美国迈阿密大学和北卡罗来纳州立大学合作研究机器视觉和VLSI设计。
目录第1章信号完整性分析概论1.1信号完整性的含义1.2单一网络的信号质量1.3串扰1.4轨道塌陷噪声1.5电磁干扰1.6信号完整性的两个重要推论1.7电子产品的趋势1.8新设计方法学的必要性1.9一种新的产品设计方法学1.10仿真1.11模型和建模1.12通过计算创建电路模型1.13三种测量技术1.14测量的作用1.15小结第2章时域与频域2.1时域2.2频域中的正弦波2.3频域中解决问题的捷径2.4正弦波特征2.5傅里叶变换2.6重复信号的频谱2.7理想方波的频谱2.8从频域到时域2.9带宽对上升时间的影响2.10带宽及上升时间2.11“有效的”含义2.12实际信号的带宽2.13带宽和时钟频率2.14测量的带宽2.15模型的带宽2.16互连线的带宽2.17小结第3章阻抗和电气模型3.1用阻抗描述信号完整性3.2阻抗的含义3.3实际和理想的电路元件3.4时域中理想电阻的阻抗3.5时域中理想电容的阻抗3.6时域中理想电感的阻抗3.7频域中的阻抗3.8等效电气电路模型3.9电路理论和SPICE3.10建模简介3.11小结第4章电阻的物理基础4.1将物理设计转化为电气功能4.2互连线电阻的最佳近似4.3体电阻率4.4单位长度电阻4.5方块电阻4.6小结第5章电容的物理基础5.1电容中的电流流动5.2球面电容5.3平行板近似5.4介电常数5.5电源、地平面和去耦电容5.6单位长度电容5.7二维场求解器5.8有效介电常数5.9小结第6章电感的物理基础6.1电感的含义6.2电感定律之一:电流周围将形成闭合磁力线圈6.3电感定律之二:电感是导体上流过单位安培电流时,导体周围磁力线圈的韦伯值6.4自感和互感6.5电感定律之三:当导体周围的磁力线圈匝数变化时,导体两端将产生感应电压6.6局部电感6.7有效电感、总电感或净电感及地弹6.8回路自感和回路互感6.9电源分布系统和回路电感6.10单位面积的回路电感6.11平面和过孔接触孔的回路电感6.12具有出砂孔区域的平面回路电感……第7章传输线的物理基础第8章传输线与反射第9章有损线、上升边退化和材料特性第10章传输线的串扰第11章差分对与差分阻抗附录A100条使信号完整性问题最小化的通用设计原则附录B100条估计信号完整性效应的经验法则附录C参考文献附录D术语表硬件工程师的首选发表于2008-10-280进行高速PCB板设计,必然要考虑信号完整性要求,而对于在校大学生来说,教授们很少有谈到这方面内容的,最多是考虑一下EMC/EMI问题,这本书很适合学生自学。
马上要读研究生了,才发现要找到一份硬件工程师的工作,要在课外学习的东西太多太多了,而信号完整性分析恰恰是需要学习的比较重要的一部分。
好书,经典!发表于2008-10-0708:32个人评分: 过瘾受益匪浅 相当经典的书,翻译的也还可以
2017/1/25 1:37:51
1.18MB
国外电子与通信教材系列
信号完整性
电路
EMI
1
广州精细地铁线路图(轨迹图)可视化.py
代码实现了在python下利用百度api获取地铁站点及地铁精细路线(轨迹)的墨卡托坐标数据并转化为WGS-84坐标系下的经纬度,并运用plotly+mapbox绘制地铁路线图
2016/5/20 1:10:12
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精细地铁线路
1
广州精细地铁线路图(轨迹图)可视化.py
代码实现了在python下利用百度api获取地铁站点及地铁精细路线(轨迹)的墨卡托坐标数据并转化为WGS-84坐标系下的经纬度,并运用plotly+mapbox绘制地铁路线图
2020/1/5 5:23:49
9KB
精细地铁线路
1
bmp图像格式转换(ppm,pgm)
实现图像格式的转化,将bmp的彩色图像转化为其他简单格式,便于运用。
2018/1/11 17:08:29
18.4MB
bmp
ppm
pgm
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kotlin学习资料.docx
kotlin语言入门基础详细学习资料,包含kotlin基础用法的小例子(每个小例子带有运行截图).引见kotlin的基础语法,数据类型,空类型安全,智能类型转化,区间,数组,函数,类与对象,运算符重载,表达式,kotlin导出为可执行程序等.
2018/5/2 8:47:47
504KB
kotlin
基础语法
小例子
kotlin语言基础
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借助功能优化促进用户数增长
2015年上半年,Pinterest的工程师进行了一次实验,借此将移动Web首页的页面加载功能提升了60%,同时移动注册转化率提升了40%。
然而该实验使用了一种极为烦琐的解决方案,用到了大量“抄近道”的方法,例如提供预先生成的HTML页面,而没有使用内部模版渲染引擎或其他通用资源(JS、CSS)。
为了将实验学到的经验实用化,整个前端引擎、所有页面模版,以及通用元素都必须重写。
这是一项繁重的工作,为此我们首先需要构建一个强壮的指标,对整个系统各方面的实现进度进行追踪。
本文中我们将介绍提高Pinterest页面功能的具体方法,以及这种方法如何在2016年帮助我们实现了用户数量的最大化增长。
首先我们
2021/7/27 2:14:02
297KB
借助性能优化促进用户数增长
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MATLABdcm图像转raw图像代码
在matlab运转该代码的第一部分,只需要将代码中的filename变量改为你存放dcm文件的目录路径就行,就可以转化单个病人的dcm图像为raw文件。
代码的第二部分,则需要将代码中的total_files变量改为你存放所有病人图片的目录路径,就可以一次性把所有病人的dcm图像都转为raw。
2020/7/5 8:20:18
2KB
图像处理
医学影像
MATLAB
机器学习
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
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