FFT及信号的频谱阐发一、内容遴选适宜的变更区间长度N，用DFT对于如下信号举行谱阐发，画出幅频特色以及相频特色曲线。
（1）x1(n)=2cos(0.2πn)R10(n)（2）x2(n)=sin(0.45πn)sin(0.55πn)R51(n)（3）x3(n)=2-|n|R21(n+10)
（1）x1(n)=2cos(0.2πn)R10(n)（2）x2(n)=sin(0.45πn)sin(0.55πn)R51(n)（3）x3(n)=2-|n|R21(n+10)
2023/4/1 1:10:21
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%该法度圭表标准盘算平面四节点四边形等参元的刚度矩阵%输入弹性模量E、泊松比NU以及厚度h%输入四个节点一、二、三、4的坐标x1,x2,x3,x3,y1,y2,y3,y4%输入平面下场性子参数ID（1为平面应力，2为平面应变）%输入单元刚度矩阵
2023/3/27 20:25:19
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多输出支持向量回归对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。
在这个模型中，只要当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。
（间隔带两侧的松弛程度可有所不同）------
在这个模型中，只要当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。
（间隔带两侧的松弛程度可有所不同）------
2023/1/27 12:33:31
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该脚本需要在Linux-centos系统中运行，需要安装格式转换工具dos2unix；
改脚本对于shell初学者来说是不错案例选择，仅用619行脚本代码，写出了有趣的小游戏；
环境：Centos7.x1.dos2unix安装 yum-yinstalldos2unix2.格式转换： dos2unixsquare.sh3.执行脚本shsquare.sh备注：该脚本本人已经验证过。
如有疑问请关注微信公众号：“IT菜籽U”搜索"（八）Linux系统-shell基础--脚本执行方式"，有详细的引见;
改脚本对于shell初学者来说是不错案例选择，仅用619行脚本代码，写出了有趣的小游戏；
环境：Centos7.x1.dos2unix安装 yum-yinstalldos2unix2.格式转换： dos2unixsquare.sh3.执行脚本shsquare.sh备注：该脚本本人已经验证过。
如有疑问请关注微信公众号：“IT菜籽U”搜索"（八）Linux系统-shell基础--脚本执行方式"，有详细的引见;
2020/5/12 20:23:28
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该脚本需要在Linux-centos系统中运行，需要安装格式转换工具dos2unix；
改脚本对于shell初学者来说是不错案例选择，仅用619行脚本代码，写出了有趣的小游戏；
环境：Centos7.x1.dos2unix安装 yum-yinstalldos2unix2.格式转换： dos2unixsquare.sh3.执行脚本shsquare.sh备注：该脚本本人已经验证过。
如有疑问请关注微信公众号：“IT菜籽U”搜索"（八）Linux系统-shell基础--脚本执行方式"，有详细的引见;
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环境：Centos7.x1.dos2unix安装 yum-yinstalldos2unix2.格式转换： dos2unixsquare.sh3.执行脚本shsquare.sh备注：该脚本本人已经验证过。
如有疑问请关注微信公众号：“IT菜籽U”搜索"（八）Linux系统-shell基础--脚本执行方式"，有详细的引见;
2020/5/12 20:23:28
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Hetzner云的Terraform提供商网站：：文档：:要求0.13.x，0.14.x1.15.x（构建提供程序插件）API稳定性该Go模块为HetznerCloudServices实现TerraformProvider。
因而，我们保证仅向后兼容才能通过TerraformHCL使用。
在没有增加主要版本的情况下，此存储库中的实际Go代码可能会更改。
当前代码大部分位于hcloud包中。
从长远来看，我们希望将大多数hcloud软件包移到位于internal目录中的各个子软件包中。
目标是类似于HashiCorp的建立提供者将存储$GOPATH/src/github.com/hetznercloud/terraform-provider-hcloud到：$GOPATH/src/github.com/hetznercloud/terraform-provider-hcloud$mkdir-p$GOPATH/src/github.com/hetznercloud;cd$GOPATH/src/github.com/hetzn
因而，我们保证仅向后兼容才能通过TerraformHCL使用。
在没有增加主要版本的情况下，此存储库中的实际Go代码可能会更改。
当前代码大部分位于hcloud包中。
从长远来看，我们希望将大多数hcloud软件包移到位于internal目录中的各个子软件包中。
目标是类似于HashiCorp的建立提供者将存储$GOPATH/src/github.com/hetznercloud/terraform-provider-hcloud到：$GOPATH/src/github.com/hetznercloud/terraform-provider-hcloud$mkdir-p$GOPATH/src/github.com/hetznercloud;cd$GOPATH/src/github.com/hetzn
2016/4/25 4:09:27
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加反响[x,fs]=wavread('themass.wav');N=10000;x1=[x;zeros(N,1)];x2=0.5*[zeros(N,1);x];y=x1+x2;subplot(3,1,1);plot(y);title('含反响信号波形');y1=fft(y);subplot(3,1,2);
2020/1/15 22:31:58
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加反响[x,fs]=wavread('themass.wav');N=10000;x1=[x;zeros(N,1)];x2=0.5*[zeros(N,1);x];y=x1+x2;subplot(3,1,1);plot(y);title('含反响信号波形');y1=fft(y);subplot(3,1,2);
2020/1/15 22:31:58
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Linde,Buzo,andGray(LBG)proposedaVQdesignalgorithmbasedonatrainingsequence.Theuseofatrainingsequencebypassestheneedformulti-dimensionalintegration.TheLBGalgorithmisofiterativetypeandineachiterationalargesetofvectors,generallyreferredtoastrainingset,isneededtobeprocessed.Usually,vectorssampledfromagroupoftypicalsignalstobeencodedaltogetherconstructatrainingsetT={x1,x2,?.xM},wherexirepresentsasampledtrainingvectorandMrepresentsthesizeoftrainingsetwhichisfargreaterthanthecodebooksizeN.
2021/3/12 19:05:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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