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tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试
上传者:
weixin_38693589
|
上传时间:2023/8/12 13:08:11
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文件大小:96KB
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文件类型:PDF
fl
flow
mnist
tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试
本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。
卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。
神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。
数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。
输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值。
借用极客学院的图表示如下:其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后,得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3.用简单的公式表示如下:在训练过程中,我们将
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flow学习笔记之简单的神经网络训练和测试-cite-
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