基于Storm的实时计算框架的研究与应用_李川.pdf
2023/8/10 10:57:56 1.54MB storm 实时计算 大数据 计算框架
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这是关于storm从入门到精通的书籍,书中含有大量的干货以及storm的演变史和实用场景中的应用
2023/7/31 11:26:42 161.75MB storm storm书籍
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官网下载的apache-storm-1.2.2.tar.gz安装包,需要的朋友拿走
2023/7/30 14:21:33 116B storm-1.2.2
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大数据教程.zip0.大数据的4个特征0.大数据的三个发展方向0.大数据涉及到的技术1.初识Hadoop2.第一个MapReduce程序3.Hive4.把别处的数据搞到Hadoop上5.把Hadoop上的数据搞到别处去6.SparkSQL7.Kafka8.Oozie9.Storm,SparkStreaming10.对外提供数据11.机器学习12.SparkSQLOnHadoop框架最终的:大数据平台
2023/7/24 6:06:09 27.54MB hadoop spark 大数据
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根据Storm官方文档以及LMAX的介绍,使用Prezi工具制作了Storm内部Buffer的简要介绍,没有过多的解释,需要配合网上的其他文档及资源来理解Storm内部机制。
2023/7/15 15:46:49 53.29MB Storm Buffer ppt prezi
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大数据技术之Storm
2023/7/2 3:21:31 16.33MB Storm 大数据
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02_流式计算基础_第1天(Storm集群部署、单词计数、StreamGrouping).docx
2023/6/30 2:55:12 395KB 大数据
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Storm官方网站有段简介Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。
利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流,像Hadoop批量处理大数据一样,Storm可以实时处理数据。
Storm简单,可以使用任何编程语言。
2023/6/13 0:35:05 12.76MB storm
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(阿里云kafka使历时需要松散阿里云提供的认证部份,另外上传文件时,阿里云kafka还在公测期间);
假如你够凶猛,并且数据规模足够,能够使用storm+kafka,彼时kafka当然就不会这么约莫的使用了。
2023/5/3 3:52:17 11KB kafka
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电信行业案例:统计小区基站掉话率,整合kafka、storm、hbase,界面图表揭示统计下场,比力典型的大数据使用案例
2023/4/14 16:39:38 21.77MB kafka storm hbase
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡